1.美图

前言

在大型分布式系统中，采用事件监听机制是最常见的。为什么要使用事件监听机制？假如SparkUI采用Scala的函数调用方式，那么随着整个集群规模的增加，对函数的调用会越来越多，最终会受到Driver所在JVM的线程数量限制而影响监控数据的更新，甚至出现监控数据无法及时显示给用户的情况。由于函数调用多数情况下是同步调用，这就导致线程被阻塞，在分布式环境中，还可能因为网络问题，导致线程被长时间占用。将函数调用更换为发送事件，事件的处理是异步的，当前线程可以继续执行后续逻辑，线程池中的线程还可以被重用，这样整个系统的并发度会大大增加。发送的事件会存入缓存，由定时调度器取出后，分配给监听此事件的监听器对监控数据进行更新。

##总体介绍

各个组件作简单介绍：DAGScheduler是主要的产生各类SparkListenerEvent的源头，它将

spark：SparkUI界面相关推荐

Spark UI界面原理
当Spark程序在运行时,会提供一个Web页面查看Application运行状态信息.是否开启UI界面由参数spark.ui.enabled(默认为true)来确定.下面列出Spark UI一些相关配 ...
spark的UI界面及调优
[看图说话] 基于Spark UI性能优化与调试--初级篇 Spark有几种部署的模式,单机版.集群版等等,平时单机版在数据量不大的时候可以跟传统的java程序一样进行断电调试.但是在集群上调试就比较 ...
结合html做界面_Spark UI界面实现原理
当Spark程序在运行时,会提供一个Web页面查看Application运行状态信息.是否开启UI界面由参数spark.ui.enabled(默认为true)来确定.下面列出Spark UI一些相关配 ...
Spark _16 _SparkUIMaster HA
SparkUI SparkUI界面介绍可以指定提交Application的名称 ./spark-shell --master spark://henu1:7077 --name myapp 配置h ...
Spark Standalone 全分布模式安装过程中常见问题
在部署spark分布的时候,中途遇见了很多问题,总结一下 1.启动了spark分布之后没有master,worker进程 2. 启动spark集群的时候提示"main" java. ...
Spark Standalone 全分布模式安装及问题配置过程中常见问题
Spark Standalone 全分不模式:既真正的集群模式,master和worker部署在不同的节点之上,一般至少需要3个节点(一个master和两个worker),需要三台主机,slave,s ...
Spark自带的集群模式（Standalone），Spark/Spark-ha集群搭建
1.Spark自带的集群模式对于Spark自带的集群模式,Spark要先启动一个老大(Master),然后老大Master和各个小弟(Worker)进行通信,其中真正干活的是Worker下的Exec ...
Spark之伪分布式搭建、伪分布式Hadoop、Hive安装
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 怎么在本地安装Spark,这里就不再描述了. List-1 #在SPARK_HOME/conf下 >cp slaves. ...
Spark _04集群搭建及测试
搭建 Standalone[注]jdk1.8 1).下载安装包,解压改名为进入安装包的conf目录下,修改slaves文件,添加从节点.保存. vi slaves 修改spark-env.sh S ...

spark：SparkUI界面

1.美图

前言

spark：SparkUI界面相关推荐

最新文章

热门文章