使用python解决图像识别中常见的问题

这篇博客记录我第一次使用python完成图像识别作业时遇到的各种问题。

新手向

一.各种project包版本问题

问题描述：在我们完成自己程序的时候，往往需要学习前辈们的代码。一般来讲，新的Python包可以兼容旧版本。但因为Python的迭代更新速度过快，也有例外发生，原有的代码很可能在新的python环境（Interpreter）中无法运行，而在python上使用pip下载的时候，旧有的包很可能已经不再提供下载地址。

解决方案:

方法一：

手动下载安装说明中requirement中的包。

下面贴一个大佬的博客，感谢大佬的指令。

转自：

Python安装官方whl包、tar.gz包、zip包 - ggsa202008 - 博客园

python依赖包下载官方地址：https://pypi.org/

1、whl包安装

　　 pip3 install XlsxWriter-1.0.5-py2.py3-none-any.whl

2、tar.gz包安装

　　安装tar.gz，命令格式：tar -zxvf 压缩文件名.tar.gz解压后，cd文件 ->./configure -> make -> make install 或者 python setup.py install

　　 tar -xzvf et_xmlfile-1.0.1.tar.gz

　　 cd et_xmlfile-1.0.1

　　 python3 setup.py install

3、安装zip包

　　命令格式：unzip filename.zip 解压后，python setup.py install

4、pip更新软件包

　　直接运行-cmd 控制台操作

　　查看包 pip list

　　安装a.whl包 pip install a.whl

　　升级包 pip install --upgrade a.whl

　　卸载包 pip uninstall a.whl

　　查看待更新包 pip list --outdate

　　升级pip自己 pip install --upgrade pip

　　升级某个版本的包

　　 pip install SomePackage # latest version

　　 pip install SomePackage==1.0.4 # specific version

　　 Python 里面直接运行，更新多个包

　　 import pip

　　 from subprocess import call

　　 for dist in pip.get_installed_distributions():

　　　　 call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)

5、pip安装第三方库报错SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED

pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org --upgrade uwsgi

二.no module named xxx

显而易见，这是由于python的包没有安装好，而原因有很多种，有些甚至在cmd中显示有，但是在Python中仍然报错，下面给两个最有可能在图像识别中使用的两个包的错误。

1.no module named cv2

问题描述：

在File-settings-Project-Python Interpreter目录下点击+，搜索cv2结果为nothing to show，下载报错等

解决方案:

方法一：将搜索内容改为opencv—python，下载安装后即可正常运行

方法二：在Terminal-local中输入 pip install opencv—python （如果不行可以在控制台CMD中输入）

方法三：如果以上的方法都不行，大概率是代码使用的opencv（也有可能是python）版本太老，可以手动安装。

注：如果网站下载速度过慢可以使用镜像网站下载，下面贴一个镜像下载的命令

pip install tensorflow -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn

2.no module named tensorflow

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