Python解决高等数学问题，妈妈再也不用担心我的学习

使用Python解决高等数学中极限、导数、偏导数、定积分、不定积分、双重积分等问题Sympy是一个Python的科学计算库，它旨在成为功能齐全的计算机代数系统。 SymPy 包括从基本符号算术到微积分，代数，离散数学和量子物理学的功能。 它可以在 LaTeX 中显示结果。

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文章目录Python解决高等数学问题，妈妈再也不用担心我的学习

1. 实用技巧

1.1 符号函数

1.2 展开表达式expand

1.3 泰勒展开公式series

1.4 符号展开

2. 求极限limit

3. 求导diff

3.1 一元函数

3.2 多元函数

4. 积分integrate

4.1 定积分

4.2 不定积分

4.3 双重积分

5. 求解方程组solve

6. 计算求和式summation

看到这图，是不是感觉快喘不过气了呢。Python来帮你解决。from sympy import *import sympy

输入“x= symbols(“x”)”命令定义一个符号x = Symbol("x")y = Symbol("y")

1. 实用技巧

1.1 符号函数

sympy提供了很多数学符号，总结如下虚数单位sympy.I自然对数sympy.E无穷大sympy.oo圆周率sympy.pi求n次方根sympy.root(8,3)取对数sympy.log(1024,2)求阶乘sympy.factorial(4)三角函数sympy.sin(sympy.pi)sympy.tan(sympy.pi/4)sympy.cos(sympy.pi/2)

1.2 展开表达式expandf = (1+x)**3expand(f)

x

3

+

3

x

2

+

3

x

+

1

\displaystyle x^{3} + 3 x^{2} + 3 x + 1x3+3x2+3x+1

1.3 泰勒展开公式seriesln(1+x).series(x,0,4)

x

−

x

2

2

+

x

3

3

+

O

(

x

4

)

\displaystyle x - \frac{x^{2}}{2} + \frac{x^{3}}{3} + O\left(x^{4}\right)x−2x2+3x3+O(x4)sin(x).series(x,0,8)

x

−

x

3

6

+

x

5

120

−

x

7

5040

+

O

(

x

8

)

\displaystyle x - \frac{x^{3}}{6} + \frac{x^{5}}{120} - \frac{x^{7}}{5040} + O\left(x^{8}\right)x−6x3+120x5−5040x7+O(x8)cos(x).series(x,0,9)

1

−

x

2

2

+

x

4

24

−

x

6

720

+

x

8

40320

+

O

(

x

9

)

\displaystyle 1 - \frac{x^{2}}{2} + \frac{x^{4}}{24} - \frac{x^{6}}{720} + \frac{x^{8}}{40320} + O\left(x^{9}\right)1−2x2+24x4−720x6+40320x8+O(x9)(1/(1+x)).series(x,0,5)

1

−

x

+

x

2

−

x

3

+

x

4

+

O

(

x

5

)

\displaystyle 1 - x + x^{2} - x^{3} + x^{4} + O\left(x^{5}\right)1−x+x2−x3+x4+O(x5)tan(x).series(x,0,4)

x

+

x

3

3

+

O

(

x

4

)

\displaystyle x + \frac{x^{3}}{3} + O\left(x^{4}\right)x+3x3+O(x4)(1/(1-x)).series(x,0,4)

1

+

x

+

x

2

+

x

3

+

O

(

x

4

)

\displaystyle 1 + x + x^{2} + x^{3} + O\left(x^{4}\right)1+x+x2+x3+O(x4)(1/(1+x)).series(x,0,4)

1

−

x

+

x

2

−

x

3

+

O

(

x

4

)

\displaystyle 1 - x + x^{2} - x^{3} + O\left(x^{4}\right)1−x+x2−x3+O(x4)

1.4 符号展开a = Symbol("a")b = Symbol("b")#simplify( )普通的化简simplify((x**3 + x**2 - x - 1)/(x**2 + 2*x + 1))#trigsimp( )三角化简trigsimp(sin(x)/cos(x))#powsimp( )指数化简powsimp(x**a*x**b)

x

a

+

b

\displaystyle x^{a + b}xa+b

2. 求极限limitlimit(sin(x)/x,x,0)

1

\displaystyle 11f2=(1+x)**(1/x)f2

(

x

+

1

)

1

x

\displaystyle \left(x + 1\right)^{\frac{1}{x}}(x+1)x1

重要极限f1=sin(x)/x

f2=(1+x)**(1/x)f3=(1+1/x)**x

lim1=limit(f1,x,0)lim2=limit(f2,x,0)lim3=limit(f3,x,oo)print(lim1,lim2,lim3)1 E E

dir可以表示极限的趋近方向f4 = (1+exp(1/x))f4

e

1

x

+

1

\displaystyle e^{\frac{1}{x}} + 1ex1+1lim4 = limit(f4,x,0,dir="-")lim4

1

\displaystyle 11lim5 = limit(f4,x,0,dir="+")lim5

∞

\displaystyle \infty∞

3. 求导diff

diff(函数,自变量,求导次数)

3.1 一元函数

求导问题diff(sin(2*x),x)

2

cos

⁡

(

2

x

)

\displaystyle 2 \cos{\left(2 x \right)}2cos(2x)diff(ln(x),x)

1

x

\displaystyle \frac{1}{x}x1

3.2 多元函数

求偏导问题diff(sin(x*y),x,y)

−

x

y

sin

⁡

(

x

y

)

+

cos

⁡

(

x

y

)

\displaystyle - x y \sin{\left(x y \right)} + \cos{\left(x y \right)}−xysin(xy)+cos(xy)

4. 积分integrate

4.1 定积分函数的定积分: integrate(函数，(变量，下限，上限))

函数的不定积分: integrate(函数,变量)f = x**2 + 1integrate(f,(x,-1.1))

−

1.54366666666667

\displaystyle -1.54366666666667−1.54366666666667integrate(exp(x),(x,-oo,0))

1

\displaystyle 11

4.2 不定积分f = 1/(1+x*x)integrate(f,x)

atan

⁡

(

x

)

\displaystyle \operatorname{atan}{\left(x \right)}atan(x)

4.3 双重积分f = (4/3)*x + 2*y

integrate(f,(x,0,1),(y,-3,4))

11.6666666666667

\displaystyle 11.666666666666711.6666666666667

5. 求解方程组solve#解方程组#定义变量f1=x+y-3f2=x-y+5solve([f1,f2],[x,y])

{x: -1, y: 4}

6. 计算求和式summation计算求和式可以使用sympy.summation函数，其函数原型为sympy.summation(f, *symbols, **kwargs)

**sympy.summation(2 * n,(n,1,100))

10100到这里就结束了，如果对你有帮助，欢迎点赞关注评论，你的点赞对我很重要。在此也祝愿大家可以把数学学好相关免费学习推荐：python教程(视频)