ADE20K

Link
leaderboard
Pytorch implementation
paper

• Train （20000） validation （2000）
• test (需要上传结果到服务器才能得到结果)
• 150类
• 场景包括室内室外各种各样的场景.

cityscapes

Link
paper
README and scripts

• 5000 high quality pixel-level image
• 50 city
• 30 class

Group	Classes
flat	road · sidewalk · parking+ · rail track+
human	person* · rider*
construction	building · wall · fence · guard rail+ · bridge+ · tunnel+
object	pole · pole group+ · traffic sign · traffic light
nature	vegetation · terrain
sky	sky
void	ground+ · dynamic+ · static+

dataset directory

  |--cityscape|--leftImg8bit_trainvaltest|--leftImg8bit (5,000)|--train (2975)|--val   (500)|--test  (1525)|--gtFine_trainvaltest    (5000 * 4)|--gtFine|--train (2975 * 4)|--val   (500 * 4)|--test  (1525 * 4)|--leftImg8bit_trainextra|--leftImg8bit (20,000)|--train_extra (20000)|--gtCoarse|--gtCoarse    (23475 * 4)|--train (2975 * 4)|--train_extra (20000 * 4)|--val   (500 * 4)

pascal VOC

Link
paper

• 20个对象类别和1个背景类

1 PASCAL VOC2012

Link
Download
leaderboard
paper

• classification, detection and segmentation.
• 20 类
  Group| Classes|
  -|- |
  Person| person|
  Animal| bird, cat, cow, dog, horse, sheep|
  Vehicle |aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train|
  Indoor |bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor|

dataset directory

|--VOCdevkit|--VOC2012(trainval)|--Annotations (17,125)|--*.xml|--ImageSets|--Action (33)|--*.txt|--Layout|--train.txt|--trainval.txt|--val.txt|--Main   (63)|--*.txt|--Segmentation|--train.txt (1464 lines)|--trainval.txt (2913 lines)|--val.txt (1449 lines)|--JPEGImages  (17,125)|--*.jpg|--SegmentationClass  (2913)|--*.png|--SegmentationObject (2913)|--*.png|--VOC2012(test)|--Annotations (5,138)|--*.xml|--ImageSets|--Action (11)|--*.txt|--Layout|--test.txt|--Main   (21)|--*.txt|--Segmentation|--test.txt (1456 lines)|--JPEGImages  (16,135)|--*.jpg

2 PASCAL Context

Link
paper
PASCAL VOC 2010

• 基于PASCAL VOC 2010做的标记
• Training and validation （ 10,103） testing （9,637）

3 PASCAL-Part Dataset

Link

MS-COCO

Link
paper

• The COCO train, validation, and test sets, containing more than 200,000 images and 80 object categories, are available on the download page.
• All object instances are annotated with a detailed segmentation mask.
• Annotations on the training and validation sets (with over 500,000 object instances segmented) are publicly available.

A2D

Link

• 3782 videos

• 每个有效的actor-action元组至少有99个实例

• 视频被标记为像素级actor和采样帧的操作

• 适用于：视频级的单标签和多标签动作识别、实例级的对象分割/协同分割、像素级的动作语义分割

SYNTHIA

Link

• 计算机合成的城市道路驾驶环境的像素级标注的数据集。

CamVid

Link
paper

• 人体肖像分割数据库
• 视频数据库

NYUDv2

link
paper

• 室内场景的视频

SUN-RGBD

link
paper

【语义分割系列：八】Segmentation 数据集 介绍下载论文相关推荐

1. 【语义分割系列：七】Attention Unet 论文阅读翻译笔记 医学图像 python实现

   Attention U-Net 2018 CVPR Ozan Oktay, Jo Schlemper, Loic Le Folgoc, Matthew Lee Attention U-Net: Lea ...

2. 语义分割系列6-Unet++（pytorch实现）

   目录 Unet++网络 Dense connection deep supervision 模型复现 Unet++ 数据集准备 模型训练 训练结果 Unet++:<UNet++: A Neste ...

3. 语义分割系列14-DMNet（pytorch）实现

   DMNet:<Dynamic Multi-Scale Filters for Semantic Segmentation> 发布于2019ICCV. 有意思的是,DMNet的作者和APCN ...

4. 动作识别、检测、分割、解析相关数据集介绍

   文章目录 动作识别 UCF101(UCF101 Human Actions dataset) Kinetics (Kinetics Human Action Video Dataset) 动作检测 / ...

5. CVPR2020论文解读：三维语义分割3D Semantic Segmentation

   CVPR2020论文解读:三维语义分割3D Semantic Segmentation xMUDA: Cross-Modal Unsupervised Domain Adaptation for 3D ...

6. 语义分割系列论文 ParseNet

   语义分割系列论文 ParseNet 核心思想--Global Context 理论感受野的大小(Receptive Field) 实际感受野的大小 此文章如何扩大感受野? 疑点(读者可以忽略本节) 总 ...

7. 【语义分割系列】ICNET（实时语义分割）理论以及代码实现

   git地址:https://github.com/Tramac/awesome-semantic-segmentation-pytorch 包括: FCN ENet PSPNet ICNet Deep ...

8. 语义分割车道线，来自两篇论文的融合算法

   语义分割车道线,来自两篇论文的融合算法 IEEE IV 2018论文<LaneNet: Real-Time Lane Networks for Autonomous Driving>.这篇 ...

9. 语义分割系列2-Unet（pytorch实现）

   Unet发布于MICCAI.其论文的名字也说得相对很明白,用于生物医学图像分割. <U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segm ...

10. 语义分割（Semantic Segmentation）方法

    翻译来自:https://gist.github.com/khanhnamle1994/e2ff59ddca93c0205ac4e566d40b5e88 语义分割方面的资源:GitHub - mrgl ...

最新文章

1. mysql 当前id前后几个,使用mysql选择id前后的行
2. symfony2 Process 组件的学习笔记
3. python break
4. argparse.ArgumentParser()的用法
5. 流程在团队管理中的作用
6. python js 效率_Python，Node.js 哪个比较适合写爬虫？
7. 如何在Mac上强制退出应用
8. 自动驾驶 12-1: 实践中的状态估计 State Estimation in Practice
9. readelf 和 objdump 例子详解及区别 （ELF文件说明）
10. C/S模式与P2P模式的对比
11. ESP32开发学习 LVGL Littlevgl 使用文件系统
12. linux怎么进入系统安装界面,Linux图形化界面安装全过程
13. Photoshop CS2 视频教程-PS合并图层(转)
14. rpc系列-动态代理
15. 微信JS-SDK分享（TS版）
16. java中入参_JAVA传参
17. 纯干货：手把手地教你搭建Oracle Sharding数据库分片技术
18. MacBook Air安装Win7的经验总结（包括双系统，单系统WIN7）
19. 葫芦娃各平台以及微信hook分析汇总
20. Python WIFI密码破解程序

热门文章

1. html中颜色打字机效果,基于Css3和JQuery实现打字机效果
2. 先分号分隔 然后逗号分割c语言,分隔符的用法
3. 利用python进行正球面的大圆航程与横向线航程计算
4. 总结：Python 轻量级序列化和反序列化包 marshmallow 详细使用指南
5. iPhone进入到了恢复模式怎么办？
6. 用户界面组件-菜单（Menus）
7. 如何区分零线和地线，及其相关理解
8. Vue2 Browserslist: caniuse-lite is outdated. Please run: npx browserslist@latest --update-db
9. 东财《社会统计学》综合作业
10. Swift中MVP、Moya、模型设计