python根据参数判断性别准吗_根据数据能判断男宝或女宝概率么？

心率(HR)有显著性别差异么？

有人说小于140就是男孩，大于150 就是女孩？

实际情况是大量的数据表明，男女胎儿在心率上的差异非常不显著，

男宝： 154.9 bpm (+- 22.8 bpm)

女宝: 151.7 bpm (+- 22.7 bpm)

结论：男女宝心跳均值太接近，不能显著区分胎儿性别

参考：

双顶径(BPD)和头围(HC) ，腿长(FL) 和有性别差异么？

先看下图：男宝(实线)和女宝(虚线)BPD的差异HC的差异FL的差异

以上三个图表表明，男女宝在HC和BPD上有一定差异，FL上有些微差异，整体可以理解为：男宝相对头大腿短，女宝相对头小腿长，25周左右差异达到最大。

但是具体上有大差异呢？

就拿HC数据差异来看，24 周时男女差异性最大可以达到0.46个标准差，说明对大部分案例来说差异不够显著，但对于少量大偏差数据来说，预测会较准

根据公开数据整理如下：

例子A: 如宝宝 24周 HC 为220(如果准的话)时，胎儿性别男的可能性是要大概50.04%左右，女的可能性49.96%左右，差别非常小。

例子B：如宝宝HC为234 时，男宝概率 72%左右，女宝 28%，差异就有点大了

python计算代码：1/(scipy.stats.norm(220.3,11.35).pdf(220) / scipy.stats.norm(215,10.05).pdf(220)+1)

结果(女宝概率)： 0.49955877871299661/(scipy.stats.norm(220.3,11.35).pdf(234) / scipy.stats.norm(215,10.05).pdf(234)+1)

结果(女宝概率)： 0.28151554971881204

结论：

理论上HC和BPD结合FL 预测男女有一定准确率(比投骰子准)，其中到25周左右准确准达到最高。但是实际每个案例的营养状况中，周数计算的不同，基因的不同，胎儿成长速度差异，数据样本差异都会造成判断的偏移，大家不能简单以特定样本数据为准来推测个案概率。

参考数据和图片来源：

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