python-树-BST_Traversal-二叉搜索树的遍历

写一个函数，函数的输入是一个二叉搜索树BST和一个array。

函数可以按照要求将便利的结果放进array中，然后进行输出。

有一个树状结构：

                         10/ \5          15/     \               \2          5               22/1

遍历方法

中序遍历：[1,2,5,5,10,15,22] 指先访问左（右）子树，然后访问根，最后访问右（左）子树的遍历方式

前序遍历：[10, 5, 2, 1, 5, 15, 22]指先访问根，然后访问子树的遍历方式

后序遍历：[1, 2, 5, 5, 22, 15, 10]指先访问子树，然后访问根的遍历方式

1.1深度优先遍历

1.1.1前序遍历(Pre-Order Traversal)
1.1.2中序遍历(In-Order Traversal)
1.1.3后序遍历(Post-Order Traversal)

def inOrderTraverse(tree, array):if tree is not None:inOrderTraverse(tree.left,array)array.append(tree.value)inOrderTraverse(tree.right,array)return arraydef preOrderTraverse(tree, array):if tree is not None:array.append(tree.value)preOrderTraverse(tree.left,array)preOrderTraverse(tree.right,array)return arraydef postOrderTraverse(tree, array):if tree is not None:postOrderTraverse(tree.left,array)postOrderTraverse(tree.right,array)array.append(tree.value)return arrayclass Tree:def __init__(self,value = None,left = None,right = None):self.value = valueself.right = rightself.left = left
node_1 = Tree(value = 10)
node_2 = Tree(value = 5)
node_3 = Tree(value = 15)
node_4 = Tree(value = 2)
node_5 = Tree(value = 5)
node_6 = Tree(value = 22)
node_7 = Tree(value = 1)node_1.left = node_2
node_1.right = node_3
node_2.left = node_4
node_2.right = node_5
node_3.right = node_6
node_4.left = node_7array_recorder =[]
print(f"inOrderTraverse: {inOrderTraverse(tree = node_1, array = array_recorder)}")
array_recorder =[]
print(f"preOrderTraverse: {preOrderTraverse(tree = node_1, array = array_recorder)}")
array_recorder =[]
print(f"postOrderTraverse: {postOrderTraverse(tree = node_1, array = array_recorder)}")### Time: O(n)
### Space: O(n)

输出

inOrderTraverse: [1, 2, 5, 5, 10, 15, 22]
preOrderTraverse: [10, 5, 2, 1, 5, 15, 22]
postOrderTraverse: [1, 2, 5, 5, 22, 15, 10]
[Finished in 0.6s]

Time: O(n)

Space: O(n)

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遍历方法

输出

Time: O(n)

Space: O(n)

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