财务大数据比赛代码例子

pip安装国内源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent

判分关键字

tushare,import,savefig,figure,get_k_data,figsize,plot,index

排序

import tushare as ts                          #财经数据接口
stock1 = ts.get_hist_data('002508','2016-01-01','2017-12-31',ktype='M')
print(stock1.sort_values(axis = 0,ascending = True,by=['date'])) #axis=0表示按列排序
print(stock1['close'])#获得某一列

loc iloc 提取数据
详细：https://blog.csdn.net/w_weiying/article/details/81411257

import tushare as ts
data=ts.get_k_data('000425',start='2016-01-01',end='2017-12-31',ktype='M')
print(data)
print(data.loc[2:4,'open':'high'])
print(data.iloc[[4,5,6,7],[2,3,4]])

get_profit_statement无乱码存储

data=ts.get_profit_statement('000425')
print(data)
data.to_csv('1.csv',encoding='utf_8_sig')

画图例子

import tushare as ts
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号fhdata=ts.get_hist_data('600498',start='2017-01-01',end='2017-12-31',ktype='M')
szdata=ts.get_hist_data('sh',start='2017-01-01',end='2017-12-31',ktype='M')#print(fhdata,szdata)fhsort = fhdata.sort_index(axis=0, ascending=True)
szsort = szdata.sort_index(axis=0, ascending=True)print(fhsort,szsort)#fhsort.to_csv('D:\BigData\烽火通信2017年1-12月的指数涨跌幅度数据.csv')
#szsort.to_csv('D:\BigData\上证指数2017年1-12月的指数涨跌幅度数据.csv')fhzdf=fhsort['p_change']
szzdf=szdata['p_change']print(fhzdf,szzdf)#fhzdf.to_csv('D:\BigData\烽火通信2017年1-12月的指数涨跌幅度数据（已清洗）.csv',header=1)
#szzdf.to_csv('D:\BigData\上证指数2017年1-12月的指数涨跌幅度数据（已清洗）.csv',header=1)fg1=plt.figure(figsize=(10,7))plt.title('开盘价收盘价最高价折线图')
fhsort['open'].plot(label='烽火通信开盘价')
fhsort['close'].plot(label='烽火通信收盘价')
fhsort['high'].plot(label='烽火通信最高价')
szsort['open'].plot(label='上证指数开盘价')
szsort['close'].plot(label='上证指数收盘价')
szsort['high'].plot(label='上证指数最高价')
plt.legend()
fg1.show()
#fg1.savefig(r'D:\BigData\开盘价收盘价最高价折线图.png',format='png')fg2=plt.figure(figsize=(10,7))
plt.title('5日均价10日均价20日均价折线图')
fhsort['ma5'].plot(label='烽火通信5日均价')
fhsort['ma10'].plot(label='烽火通信10日均价')
fhsort['ma20'].plot(label='烽火通信20日均价')
szsort['ma5'].plot(label='上证指数5日均价')
szsort['ma10'].plot(label='上证指数10日均价')
szsort['ma20'].plot(label='上证指数20日均价')
plt.legend()
fg2.show()
#fg2.savefig(r'D:\BigData\5日均价10日均价20日均价折线图.png',format='png')

横坐标设置为日期格式

import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号data=ts.get_k_data('002193',start='2018-06-01',end='2018-06-31',autype=None)
print(data)
data.to_csv('如意集团2018年6月公司股价变动日收盘价.csv')#print(data['date'])
#print(data['close'])result=pd.concat([data['date'], data['close']], axis=1)print(result)
result.to_csv('如意集团2018年6月公司股价变动日收盘价（已清洗）.csv')x_ticks=data['date']
print(x_ticks)fg1=plt.figure(figsize=(9,6))plt.title('开盘价收盘价最高价折线图')
data['open'].plot(label='开盘价')
data['close'].plot(label='收盘价')
data['high'].plot(label='最高价')plt.xticks(np.arange(99,118),x_ticks,rotation = 60)
plt.legend()
fg1.show()
fg1.savefig(r'D:\bigdata\开盘价收盘价最高价折线图.png',format='png')

获得某一季度数据画图

import matplotlib.pyplot as plt                  #绘图
import seaborn as sns                       #基于matplotlib的数据可视化库
import tushare as ts                          #财经数据接口
import pandas as pd
import csv
from datetime import datetime# get_hist_data函数，获取某只股票的历史交易数据，参数与get_k_data相同
stock1 = ts.get_profit_statement('600498')stock1.to_csv('d:/bigdata/利润表.csv',encoding='utf_8_sig')filename='d:/bigdata/利润表.csv'
with open(filename,encoding='utf_8_sig') as  f:r=csv.DictReader(f)d={}for row in r:if row['报表日期'] == '减：所得税费用':d['第一季度'] = float(row['20170331'])d['第二季度'] = float(row['20170630'])d['第三季度'] = float(row['20170930'])d['第四季度'] = float(row['20171231'])#print(d)sns.set_style("whitegrid")plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 中文字体设置-黑体plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题sns.set(font='SimHei')  # 解决Seaborn中文显示问题sns.barplot(x=list(d.keys()),y=list(d.values()))plt.title('各季度所得税')plt.xlabel('季度')plt.ylabel('所得税')plt.savefig('d:/bigdata/所得税柱状图.png')break

追加数据

import tushare as ts
import pandas as pd
import os
pd.set_option('display.max_columns', None)#打印输出显示所有数据
pd.set_option('display.max_rows', None)#追加数据到csv
file='adddatas.csv'
for code in ['000981','000425','000875']:tempdata=ts.get_hist_data(code,start='2017-10-10',end='2018-10-10',ktype='M')if os.path.exists(file):tempdata.to_csv(file,mode='a')else:tempdata.to_csv(file)

获得某几列concat

data=ts.get_k_data('002193',start='2018-06-01',end='2018-06-31',autype=None)
print(data)#print(data['date'])
#print(data['close'])
result=pd.concat([data['date'], data['close']], axis=1)

柱状图饼状图
https://blog.csdn.net/hohaizx/article/details/79101322
https://www.cnblogs.com/Detector/p/8850280.html（柱状图参考）

表格

Sub a()
For Each s In Sheet1.OLEObjects
s.TopLeftCell = s.Object.Value
s.Delete
Next
End Sub

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