【图像检测】基于霍夫变换实现直线识别（拟合角平分线）附matlab代码

2024-05-21 19:56:32

1 简介

直线检测是数字图像处理的重要内容,在道路识别,建筑物识别,医学图像分析等领域都有十分重要的应用。通过对已经获得的图像进行边缘检测,然后用Hough变换对边缘检测进行直线检测。该方法简单,受直线中的间隙和噪声影响较小。在Matlab环境下对该方法进行了仿真实验,并对图像中直线目标进行了检测,结果表明用该方法对图像中直线目标进行检测是快速有效的。

2 部分代码

function chengxu()

%第1步

close all

I=imread('1.jpg'); %读取图像

I=rgb2gray(I); %彩色图像转换成灰度图

% I=im2bw(I); %二值化

I=edge(double(I)); %检测图像的边缘

figure

imshow(I) %显示边缘检测的结果

%第2步

[m,n]=size(I); %计算图像的尺寸

M=3; %定义X方向分割的块数

N=3; %定义Y方向分割的块数

mm=floor(m/M); %子块行的长度

nn=floor(n/N); %子块列的长度

count=1; %计数器

figure

for i=1:M

for j=1:N

A=I((i-1)*mm+1:i*mm,(j-1)*nn+1:j*nn); %分割原图像，得到一个子块

subplot(M,N,count)

imshow(A) %显示一个子块</

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