摘要

K-L变换的基本原理

K-L变换在图像压缩中的应用

研究背景及意义

数字图像压缩与发展现状

K-L变换与图像压缩

K-L变换在人脸识别中的应用

人脸识别

K-L变换实现人脸识别

总结

参考文献

matlab代码

1.   clear
2.  %set the block size q
3.  q=2;
4.  face = imread('faces/1.bmp');
5.  face = imresize(face,[256 256]);
6.
7.  face = im2double(face);
8.  subplot(1,2,1)
9.  imshow(face)
10. [m,n] = size(face);
11. %initialize the parameters
12. b = [];
13. B = [];
14.
15. %divide the image into q*q blocks
16. for i = 1:m/q
17.     for j = 1:n/q
18.         t_l = (i-1)*q+1;
19.         t_r = (i-1)*q+q;
20.         b_l = (j-1)*q+1;
21.         b_r = (j-1)*q+q;
22.         block = face(t_l:t_r,b_l:b_r);
23.          %get the blocks and order them lexicographically to form vector
24.         bias = reshape(block,1,q^2);
25.         B = [B;bias];
26.     end
27. end
28. %compute the covariance matrix C
29. C = cov(B);
30. %get eigenvalues and eigenvectors
31. [V,D] = eig(C);
32. e = diag(D);
33. error=[];
34.
35. %utilize K-L Transform
36. c = V'*B';
37. k = 1;
38. X = V(:,4)*c(4,:);
39. X = X';
40. %Reformat the image
41. for i=1:m/q
42.     for j=1:n/q
43.         y1=reshape(X(k,1:q^2),q,q);
44.         ii=(i-1)*q+1;
45.         jj=(j-1)*q+1;
46.         final(ii:ii+q-1,jj:jj+q-1)=y1;
47.         k=k+1;
48.     end
49. end
50. subplot(1,2,2)
51. final = reshape(final,[m m 3]);
52. imshow(final)
53.
54.
55.
56.  clear;
57. Files = dir('faces\*.bmp');  %打开文件夹中所有图像
58. dir = 'faces\';
59. for k = 1:length(Files)
60.     Filename = [dir, Files(k).name];
61.     img = imread(Filename);
62.     img = trans(img);
63.     x(k,:) = img(:)';
64. end
65.
66. C =cov(x);
67. [V,D] = eig(C);
68. c = V'*x';
69.
70. eigface = reshape(V(:,end)*32,size(img));
71. imshow(eigface)  %本征脸
72. d = diag(D);
73. info = 0;
74. info_sum = sum(d);
75. k = 0;
76. for i = 1:length(d)
77.     info = info + d(length(d)-i+1);
78.     if info/info_sum > 0.99
79.         k = i;
80.         break
81.     end
82. end
83.
84. % 恢复
85. figure(2)
86. xx = [V(:,1:end)*c(1:end,:)]';
87. faces = [];
88. for i = 1:length(Files)
89.     faces = [faces,reshape(xx(i,:),size(img))];
90. end
91. imshow(faces)
92.
93. % 比对识别
94. test = imread('zhb.bmp');
95. test = trans(test);
96. test = test(:);
97. c_test = V(:,end-k+1:end)'*test;
98. c_known = c(end-k+1:end,:);
99. dist = sum((c_known - c_test).^2).^(0.5);
100.    [num,index] = min(dist);
101.    disp([dir, Files(index).name])
102.
103.
104.    function img = trans(img)
105.        img = imresize(img,[64 64]);
106.        img = rgb2gray(img);
107.        img = im2double(img);
108.    end

致谢

过了一年才想起来把之前写的大作业发出来，代码实现是由zhb完成的，测试和ppt是fy做的

ps：本人不搞模式识别，这个大报告仅供本科阶段课程参考，如有错误请一笑了之。

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K-L变换原理、图像压缩与人脸识别实战（附matlab代码）

目录

摘要

K-L变换的基本原理

K-L变换在图像压缩中的应用

研究背景及意义

数字图像压缩与发展现状

K-L变换与图像压缩

K-L变换在人脸识别中的应用

人脸识别

K-L变换实现人脸识别

总结

参考文献

matlab代码

致谢

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