用cpu跑，不用安装CUDA。

1.安装依赖库

安装【build-essentials】

安装开发所需要的一些基本的包，

sudo apt-get install build-essential

BLAS 有三类，默认的是ATLAS，其余两种是MKL和OpenBlas

安装BLAS：$ sudo apt-get install libatlas-base-dev (这里的选择在后面caffe的配置文件中会需要配置。如果换过，也要记得后面的配置需要修改。)

安装依赖项：$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

2.安装【OpenCV】(caffe会用到opencv库的东西)

直接克隆下来

git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV

进入 cd Install-OpenCV/Ubuntu/2.4

给所有shell脚本加上可执行权限

chmod +x *.sh

安装其他版本出错了,建议装这个:

sudo ./opencv2_4_9.sh

最终出现OpenCV ready to be used(表示成功)

3.接下来可以安装caffe了

git clone https://github.com/BVLC/caffe

进入到caffe目录，

cd ./caffe/

然后复制配置文件：

cp Makefile.config.example Makefile.config

接下来就是修改配置文件Makefile.config:

sudo vim Makefile.config

将# CPU_ONLY = 1前面的#去掉,因为这里没有安装GPU，需要使用CPU运行。

BLAS ：= atlas, 这是默认设置，如果不是安装的这个，则需要修改。具体修改，该语句上面有注释提示。

其他的不动.

我只想编译caffe下面的python接口，接着往下走。

4.编译python接口

首先，将caffe根目录下的python文件夹加入到环境变量

打开配置文件bashrc

# sudo vi ~/.bashrc

在最后面加入

export PYTHONPATH=/home/xxx/caffe/python:$PYTHONPATH

注意 /home/xxx/caffe/python 是我的路径，这个地方每个人都不同，需要修改,保存退出，更新配置文件

依然在caffe根目录下运行：

sudo pip install -r ./python/requirements.txt

完成后，运行：

sudo make pycaffe

5.在命令行下用python查看caffe框架路径

>>>import sys

>>>sys.path

结果中有'/home/XXX/caffe/python'

到pycharm中添加caffe的路径:

File->Settings->Project interpreter下添加 caffe下的python路径 /home/XXX/caffe/python

pycharm中测试:

import caffe 没有报错

同时 import sys

print sys.path结果中有 '/home/XXX/caffe/python'

表示成功.

此时会将整个项目重新编译。