FDK算法的实现过程

FDK算法实现起来，相对简单（只需要对扇束重建算法稍微做修改就可以），但是由于一些疏忽出现了一个难以发现的错误，导致我卡在这个地方很久。这个错误就是滤波的方向问题，当时我看书上说对其进行按列进行滤波，但是我进行实现的时候一直出现问题。通过去掉滤波器对其进行重建，效果还可以，表明算法没问题，问题就出在滤波器上面，不断调整滤波器的参数，直到最后尝试性的改变滤波方向，才得以解决这个问题。

然后就是重建图像质量的问题，首先没有进行线性插值，而是使用邻近的探测器单元的投影之进行重建，效果图如下：注意图像大小为256*256！

接下来使用双线性插值进行重建：

对比上面两幅图，我们可以看出来使用双线性插值效果会更好，当然这也是意料之中的事情。

我们知道，对于FDK算法来说，它只是一种近似地重建算法，距离z=0的平面越远，那么重建图像的误差也就越大，这里我们对比z=78平面的切片（重建图像大小为128*128*128）：注意第一幅是原始图像，第二幅是重建图像！

经过对比，第二幅图中存在较多的伪像，也就证明了距离z=0平面越远，伪像也就越多的说法。

在三维重建中，速度是比较慢的，但是在二维中我使用了矩阵代替for极大的提高了运算速度，但是在这一部分我依然使用了同样的方法，运算时间却没有得到改善。

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