DB SQL server应用 with 查询歌手歌曲总量大于13首，且浏览量大于100的曲目报表。

一个好的运营得是个好的段子手 ---机缘

老板又来剥削了。SQL server DB应用 with查询歌手歌曲总量大于13首，且浏览量大于100的曲目报表。

哈哈哈哈有个吉他谱库查查查还是蛮过瘾的。。。低级趣味哈哈哈 --- 前言

with 语法

WITH AS的含义

WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用WITH AS短语，则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里，如果只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。

2 先把字句歌手总数大于13 的报表查出来

select
s.id ,s.Name ,count(m.id) 总数
from music m
inner join Singer  s on m.SingerId=s.id
--where tt>100
group by m.SingerId ,s.id ,s.Name
having count(m.id)/*ps 这里用tt  是错误的 */>13

3 with 包起来

with A as
(
select
s.id ,s.Name ,count(m.id) tt
from music m
inner join Singer  s on m.SingerId=s.id
group by m.SingerId ,s.id ,s.Name
having count(m.id)>13
)
select m.id,A.Name as 歌手,A.tt as 总数, m.name as 歌名,m.Addtime as 添加时间 , m.viewcount as 访问量 from A
inner join music m  on a.id=m.SingerId
where m.viewcount>100
order by   m.viewcount desc

4 报表这歌手循序花里胡哨的按歌手歌曲总数排序

with A as
(
select
s.id ,s.Name ,count(m.id) tt
from music m
inner join Singer  s on m.SingerId=s.id
group by m.SingerId ,s.id ,s.Name
having count(m.id)>13
)
select m.id,A.Name as 歌手,A.tt as 总数, m.name as 歌名,m.Addtime as 添加时间 , m.viewcount as 访问量 from A
inner join music m  on a.id=m.SingerId
where m.viewcount>100
order by    A.tt desc ,A.Name desc ,m.viewcount desc

收获

提示： with 以前写脚本时很常用的用法

日常

人工智能必须搞起来了，很明显的软件关系型数据库并不能很好的支持漏补录维度相关的排名

憧憬

提示：

Tips

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