LeetCode刷题之826. 安排工作以达到最大收益

你有 n 个工作和 m 个工人。给定三个数组： difficulty, profit 和 worker ，其中:

difficulty[i] 表示第 i 个工作的难度，profit[i] 表示第 i 个工作的收益。
worker[i] 是第 i 个工人的能力，即该工人只能完成难度小于等于 worker[i] 的工作。

每个工人最多只能安排一个工作，但是一个工作可以完成多次。

举个例子，如果 3 个工人都尝试完成一份报酬为 $1 的同样工作，那么总收益为 $3 。如果一个工人不能完成任何工作，他的收益为 $0 。

返回在把工人分配到工作岗位后，我们所能获得的最大利润。

示例 1：

输入: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7]
输出: 100
解释: 工人被分配的工作难度是 [4,4,6,6] ，分别获得 [20,20,30,30] 的收益。

这题就是直接让我们给worker安排合适的工作并且收益达到最大。difficulty 和 profit分别代表工作难度和相应的收益。如果能把diffculty和profit放在一起并根据收益排序，我们就能根据收益一个个安排工作，直到把所有人安排完。然后得到最大收益。当然你也能根据工作难度进行排序进行计算。不过稍微麻烦点。

本题解根据收益排序，关键是用什么来存收益和工作难度，我用了两种方法，一种是利用hashmap的键值对结构然后根据key或value排序，另外一种就是创建一个类，继承Comparable接口用Arrays.sort直接排序。从最大收益开始，把对应的工作难度在工人对应工作难度数组里进行二分查找，找到大于最大收益的工作难度边界，然后求出人数。知道把所有人安排工作。

1、创建新类，用对象数组排序

class Solution {public static int maxProfitAssignment(int[] difficulty, int[] profit, int[] worker) {Work work[]=new Work[difficulty.length];for(int i=0;i<difficulty.length;i++){work[i]=new Work(difficulty[i],profit[i]);}Arrays.sort(work);Arrays.sort(worker);int totalMoney=0;int pcount=0;int total=0;for(int i=work.length-1;i>=0;i--){if(work[i].difficulty>worker[worker.length-1]){totalMoney+=0;}else{if(total==worker.length) break;//所有人都有工作就直接退出int left=0,right=worker.length-1;// 60 while(left<right){int mid=((right-left)>>1)+left;if(worker[mid]>=work[i].difficulty){right=mid;}else{left=mid+1;}}pcount=worker.length-left-total;//还未安排工作且符合工作难度的人数if(pcount<=0) continue;//由于收益高的不一定就是工作难度高的所以pcount有可能是负数total+=pcount;//安排过工作的人数totalMoney+=pcount*work[i].profit;}}return totalMoney;}
}
class Work implements Comparable<Work>{int difficulty;int profit;public Work(int difficulty,int profit){this.difficulty=difficulty;this.profit=profit;}  public int compareTo(Work work){return this.profit-work.profit;}
}

2、hashmap

class Solution {public static int maxProfitAssignment(int[] difficulty, int[] profit, int[] worker) {HashMap<Integer, Integer> map=new HashMap<>();Arrays.sort(worker);for(int i=0;i<difficulty.length;i++){if(map.get(difficulty[i])!=null){if(map.get(difficulty[i])<profit[i]){map.put(difficulty[i],profit[i]);//由于有可能有重复的工作难度利用hashmap的不重复性只存最大收益的}}else{map.put(difficulty[i],profit[i]);}}List<Map.Entry<Integer, Integer>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());//把map里的键值对转为entry对象 Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>() {//然后实现Compartor实现排序@Overridepublic int compare(Map.Entry<Integer, Integer> o1, Map.Entry<Integer, Integer> o2) {return o1.getKey()-o2.getKey();}});int maxProfit=0;int totalSalary=0;int oldMaxProfit=0;for(Map.Entry<Integer, Integer> i:list){int left=0,right=worker.length-1;if(i.getKey()>worker[worker.length-1]) break;if(maxProfit<map.get(i.getKey())){oldMaxProfit=maxProfit;maxProfit=i.getValue();while(left<right){int mid=(left+right)>>1;if(worker[mid]>=i.getKey()){right=mid;}else{left=mid+1;}}totalSalary-=oldMaxProfit*(worker.length-right);totalSalary+=maxProfit*(worker.length-right);}}return totalSalary;}
}

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