python 问题自动匹配解决方案_匹配字典集。最优雅的解决方案。Python

给出了两份字典清单，新的和旧的。词典在两个列表中表示相同的对象。

我需要找出差异并生成新的词典列表，其中只有新词典中的对象和旧词典中的更新属性。

示例：list_new=[

{ 'id':1,

'name':'bob',

'desc': 'cool gay'

{ 'id':2,

'name':'Bill',

'desc': 'bad gay'

{ 'id':3,

'name':'Vasya',

'desc': None

]

list_old=[

{ 'id':1,

'name':'boby',

'desc': 'cool gay',

'some_data' : '12345'

{ 'id':2,

'name':'Bill',

'desc': 'cool gay',

'some_data' : '12345'

{ 'id':3,

'name':'vasya',

'desc': 'the man',

'some_data' : '12345'

{ 'id':4,

'name':'Elvis',

'desc': 'singer',

'some_data' : '12345'

]

所以。。在那个例子中，我想产生一个新的列表，其中将只有来自列表的新同志新的更新数据。由id匹配。所以鲍勃会变成博比，比尔会变成科尔·盖伊，瓦西亚会变成——那个男人。最后猫王必须缺席。

给我一个优雅的解决方案。更少的迭代循环。

有办法，我会解决的。哪一个不是最好的：def match_dict(new_list, old_list)

ids_new=[]

for item in new_list:

ids_new.append(item['id'])

result=[]

for item_old in old_medias:

if item_old['id'] in ids_new:

for item_new in new_list:

if item_new['id']=item_old['id']

item_new['some_data']=item_old['some_data']

result.append(item_new)

return result

我之所以怀疑，是因为循环中有循环。如果有2000个项目的清单，这个过程将需要同样的时间。

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