前言

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：

torchvision.datasets
torchvision.models
torchvision.transforms

笔记

官网介绍源码

本文介绍 torchvision.models 如何使用。以 vgg16为例子

导入预训练模型：

    import torchvisionmodel = torchvision.models.vgg16(pretrained=True)

只导入网络结构，不导入参数：

model = torchvision.models.vgg16(pretrained=False) #主要是这里改为False

由于 pretrained 参数默认是 False，所以 2) 等价于：

model = torchvision.models.vgg16()

————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「梦dancing」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/83658005

参考：

模型调整
pretrained模型修改
torch.models

PyTorch torchvision.models小结相关推荐

pytorch torchvision.models
torchvision.models 模型子包包含以下模型体系结构的定义: 目录 torchvision.models Alexnet VGG ResNet SqueezeNet DenseNet I ...
PyTorch源码解读之torchvision.models
PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包:torchvision,该包主要由3个子包组成,分别是:torchvision.datasets.torchvision.models.torchvisi ...
Pytorch源码学习之四：torchvision.models.squeezenet
0.介绍 Squeezenet网址 torchvision.model.squeeze官方文档主要思想:堆叠Fire模块,每个Fire模块,分别采用1x1和3x3两个分支,最后做拼:,每个Fire的 ...
PyTorch 1.0 中文文档：torchvision.models
译者:BXuan694 models子包定义了以下模型架构: AlexNet VGG ResNet SqueezeNet DenseNet Inception v3 你可以通过调用以下构造函数构造随机 ...
Pytorch离线下载并使用torchvision.models预训练模型
原本直接在IDE中执行models.alexnet(pretrained=True)就行了,但是一直报错,搞得我好不难受! 不用说,肯定是由于网络不好导致模型下载失败,能不能离线下载完之后在本地直接使 ...
Pytorch torchvision完成Faster-rcnn目标检测demo及源码详解
Torchvision更新到0.3.0后支持了更多的功能,其中新增模块detection中实现了整个faster-rcnn的功能.本博客主要讲述如何通过torchvision和pytorch使用fas ...
TORCHVISION MODELS
随机weights创建model import torchvision.models as models resnet18 = models.resnet18() alexnet = models.a ...
[PyTorch] torchvision库及其常用的函数
参考的是 torchvision - PyTorch中文文档相比于各种博客的良莠不齐的质量(也可能是我太菜看不懂),PyTorch中文文档要友好的多. torchvision库:torchvisi ...
使用torchvision.models
调用torchvision.models torchvision地址 torchvision有一些可以使用的模型可以直接导入 PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包:torchvision,该包 ...

PyTorch torchvision.models小结

前言

笔记

参考：

PyTorch torchvision.models小结相关推荐

最新文章

热门文章