前段时间开始认真看了一下Ryu的源码，发现oslo是一个非常方便的命令行解析库，可以用于CLI和CONF的解析。oslo是OpenStack发起的项目，全称为OpenStack Common Libraries，是OpenStack Projects共享的基础库。

oslo

在RYU的目录下可以找到cfg.py文件，这个文件中import了oslo的相关模块，以便调用时减少引用数目。从文件中可以发现oslo.config.cfg文件是关键文件，其在系统中的文件位置在：/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/oslo/config/cfg.py。想查看源码的读者可以自行查看。在该cfg.py文件中 定义了ConfigOpts类，包含了_opts, _groups等成员变量。该类完成了命令行和配置参数的解析。

如果要快速学习某一个知识，最好的办法就是把它用起来。所以首先我会介绍一个入门的教程。如果你没有看懂，可以去看原始的教程。

首先安装python-virtualenv，此python库可以用于创建一个虚拟的，与外界隔离的运行环境，听起来和docker好像有点像。

然后修改app.conf。添加了两个group:simple和morestuff。simple组中有一个BoolOpt:enable。morestuff组有StrOpt, ListOpt, DictOpt, IntOpt,和FloatOpt。

修改app.py文件。首先定义两个group，再对两个group的option进行定义。最后使用registergroup和registeropts函数来完成group和option的注册。

完成之后，运行app.py文件。可以查看到相关输出。

回到RYU中，之前一篇博客介绍了Ryu的main函数。在ryu/ryu/cmd/manager.py文件中我们可以看到如下的代码：

以上的注册了三个Option，其中的app-lists和app参数是运行ryu-manager时的参数，即APP的名称。在以下的main函数中，我们可以看到首先获取了输入的参数，若参数为空，则默认开启ofp_handler应用。

oslo模块使用能够使得整个工程的不同模块可以使用同一个配置文件，从而减少了命令冲突的可能，此外，oslo提供的模板，可以让命令解析更方便。oslo模块以此优势被广泛应用与大型项目中，如openstack。

Argparse

oslo模块中使用了argparse。argparse是python标准库中的模块。以下以一个简单例子介绍此模块，更详细的中文教程，可以查看《Python中的命令行解析工具介绍》。

在argparse模块中定义了ArgumentParser类。我们可以调用该类的add_argument函数添加参数。其函数说明如下：

从以上说明可以看出，add_argument函数可以添加action, type, choices，help等重要的属性。具体参数解释，引用自《Python中的命令行解析工具介绍》如下：

■name or flags - 参数的名字.

■action - 遇到参数时的动作，默认值是store。storeconst，表示赋值为const；append，将遇到的值存储成列表，也就是如果参数重复则会保存多个值; appendconst，将参数规范中定义的一个值保存到一个列表；

■count，存储遇到的次数；此外，也可以继承argparse.Action自定义参数解析；

■nargs - 参数的个数，可以是具体的数字，或者是?号，当不指定值时对于Positional argument使用default，对于Optional argument使用const；或者是*号，表示0或多个参数；或者是+号表示1或多个参数.

■const - action和nargs所需要的常量值.

■default - 不指定参数时的默认值.

■type - 参数的类型.

■choices - 参数允许的值.

■required - 可选参数是否可以省略(仅针对optionals).

■help - 参数的帮助信息，当指定为argparse.SUPPRESS时表示不显示该参数的帮助信息.

■metavar - 在usage说明中的参数名称，对于必选参数默认就是参数名称，对于可选参数默认是全大写的参数名称.

■dest - 解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线.

使用案例举例如下：

可以通过一下命令运行prog.py去查看到相关信息：

总结

每一个项目都会有自己的CLI或者配置文件，而使用oslo可以简化命令解析的问题。比自己使用sys.argv手动写解析要更高效且优雅。所以推荐大家在工程中使用oslo。后续会继续推出Ryu学习系列文章，希望能在记录自己学习过程的同时，给其他人提供更多的帮助。

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