周末花半天多的时间整理了一下常用机器学习算法的原理及推导,分享出来给大家。

  1. 线性回归和逻辑回归
  2. 支持向量机(这个貌似工作中不怎么用,就用了之前的笔记)
  3. 决策树和随机森林
  4. GBDT
  5. Xgboost和Lightgbm

【作者】:Labryant
【原创公众号】:风控猎人
【简介】:某创业公司策略分析师,积极上进,努力提升。乾坤未定,你我都是黑马。
【转载说明】:转载请说明出处,谢谢合作!~

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