流式计算storm应用场景简介

(1) storm是一个进程常驻内存的、分布式的，对数据实时流式处理框架，不同于MR的批处理和spark streaming的微批处理，storm实现了对数据处理的毫秒级延迟。它的数据源被称为SPOUT，数据处理流程被称为BOLT

(2)storm一般应用于对数据的处理速度特别高的场景。比如金融行业，毫秒级延迟的需求至关重要。一些需要实时处理数据的场景也可以应用Storm，比如根据用户行为产生的日志文件进行实时分析，对用户进行商品的实时推荐等。

转载于:https://www.cnblogs.com/TendToBigData/p/10501337.html

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