【数据可视化应用】绘制极坐标（附Python代码）

折扇图

先从简单的折扇图开始, 此图在新冠疫情期间很火, 其实就是极坐标系下的柱状图，我这里随便编了几个数据。自动计算坐标，无论长度如何。

文字标签坐标是柱子中线顶点向外偏移200个单位。

# 编造数据import numpy as npvalues = np.arange(10,0,-1)*100 # 从大到小排序labels = ["北京","广东", "浙江", "江苏", "四川", "湖北", "上海", "深圳", "重庆", "天津"]
# 计算坐标width = 2*np.pi/len(labels)theta = np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False) + width/2# 色板为Spectralfrom palettable.colorbrewer.colorbrewer import get_mapcolors = get_map("Spectral", "diverging", len(labels), reverse=True).hex_colors
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设定默认字体为SimHei以解决中文显示乱码问题fig = plt.figure(figsize=

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