SIGIR 2019 开源论文 | 基于图神经网络的协同过滤算法
作者丨纪厚业
单位丨北京邮电大学博士生
研究方向丨异质图神经网络,异质图表示学习和推荐系统
引言
模型
其中,都是可学习的参数矩阵,和分别代表 u 和 i 的度。这里 可以理解为归一化系数。
实验
和 state-of-the-art 的方法相比,NGCF 的效果如何?
模型对于超参数(如模型层数,dropout)的敏感性。
高阶连接性对于模型的影响。
结论
参考文献
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