R语言实现描述性统计

# 01分布
a<- runif(20)
a

0.0534173720516264
0.0381318787112832
0.253885793266818
0.851638266118243
0.356620342005044
0.175922254333273
0.270358079113066
0.421792675741017
0.675487545551732
0.139561568852514
0.649348761420697
0.0383495420683175
0.673801982775331
0.131142142694443
0.241756724659353
0.205821343231946
0.826634412631392
0.827650502324104
0.48426380334422
0.385196640854701

# 算术平均数
mean(a)

0.385039081587456

# 几何平均数
exp(mean(log(a)))

0.269715541826603

# 中位数
median(a)

0.313489210559055

b <- sort(a)
(b[10]+b[11])/2

0.313489210559055

# 产生0到10的20个数round取整
c <- round(runif(20,0,10))
c

# 众数 table 统计出现的次数
x <- table(c)
x

c0  1  2  3  4  5  6  7  9 10 1  1  2  4  2  1  3  1  3  2

# 取出次数最多的
names(x)[x==max(x)]

‘3’

a <- round(runif(100,1,10))
table(a)

a1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 4  8 11  7 16 10 11  8 14 11

stem(a)

  The decimal point is at the |1 | 00002 | 000000003 | 000000000004 | 00000005 | 00000000000000006 | 00000000007 | 000000000008 | 000000009 | 0000000000000010 | 00000000000

hist(a)

hist(a,breaks=50)

a<- rnorm(100,0,1)

hist(a)

# 协方差与相关系数
x<-runif(20)
y<-runif(20)
cov(x,y)

0.00322176575114672

e<- runif(20,0,0.1)
z<- x*3+e
cov(x,z)

0.191163714793349

#与相关系数
cor(x,z)

0.999193595914862

# 一元线性回归|
x<- runif(10)
y<- 3*x +5+ runif(10,0,0.5)
plot(x,y)

# 线性模型
lm(y~x)

Call:
lm(formula = y ~ x)Coefficients:
(Intercept)            x  5.349        2.780

plot(x,y)
abline(lm(y~x),col="red")

# 多元回归
x1<- runif(10)
x2 <- runif(10)
y <- 3*x1+5*x2+2+runif(10,0,0.1)
lc<- lm(y~x1+x2)

summary(lc)

Call:
lm(formula = y ~ x1 + x2)Residuals:Min       1Q   Median       3Q      Max
-0.04436 -0.02495  0.00357  0.02298  0.04432 Coefficients:Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)  2.08064    0.03958   52.56 2.36e-10 ***
x1           2.97190    0.03884   76.51 1.71e-11 ***
x2           4.97719    0.04625  107.61 1.58e-12 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1Residual standard error: 0.03303 on 7 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.9995,    Adjusted R-squared:  0.9993
F-statistic:  6916 on 2 and 7 DF,  p-value: 2.91e-12

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