使用R中的foreign包可以较方便地读取其他统计软件的数据文件，比如SPSS、SAS等数据文件等

函数	描述
read.arff	从ARFF文件中读取文件，著名的数据挖掘开源软件weka的数据就是这种格式
read.dbf	读取DBF文件，DBF文件就是数据库文件
read.dta	读取Stata中的数据集
read.epiinfo	读取Epi Info的数据集
read.mtp	读取Minitab中的数据集
read.octave	读取Octave的文本数据
read.spss	读取SPSS的数据文件
read.ssd	读取SAS的永久数据集
read.systat	读取systat格式的数据

导入其他统计软件文件-foreign包

foreign包中常用读取其他格式文件的函数

统计软件	读取数据的函数格式
SPSS	read.spss(file,to.data.frame=TRUE
SAS	read.ssd(libname,sectionnames,tmpXport=tempfile(),tmpProgLoc=tempfile(),sascmd=“sas”)
Minitab	read.mtp(file)
STATA	read.dta(file,convert.dates=TRUE,convert.factors=TRUE,missing.type=FALSE,convert.underscore=FALSE,warm.missing,labels=TRUE
SYSTAT	read.systat(file,to.data.frame=TRUE)

导入SPSS软件文件

通过foreign包中的read.spss()函数导入到R中

▲使用Hmisc包中的spss.get()函数导入

程序示例：

install.packages("Hmisc")
library(Hmisc)
test<-spss.get("test.sav",use.value.labels = TRUE) #use.value.labels=TRUE表示让函数将带有值标签的变量导入为R中水平对应相同的因子
View(test)

导入SAS软件文件

通过foreign包中的read.ssd()函数导入到R中

R对于SAS的较新版本支持的不好
解决办法：在SAS中使用PROC EXPORT将SAS数据集保存为一个逗号分隔的文本文件，然后将导出的文件读取到R中

SAS程序：

proc export data=mydata
outfile="mydata.csv"
dbms=csv
run;

R语言：

mydata<-read.table("mydata.csv",header=TRUE,sep=",")

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