浅析掌握 Python数据分析与展示的几个要点
一图胜千言。
人的大脑总是对数据和图表更加敏感,如果你想清晰地论证自己的观点、高效地说服别人,或者做一场有理有据的报告,那么,翔实的数据分析与图表展示工作肯定必不可少。
但很多时候,数据并不是现成的,它分布在互联网的各个角落。
比如,你想调查某个热门游戏的市场反馈,除了媒体上公布的数据,在一些游戏社区的用户评论,才是更生动、更有说服力的点。
这些信息都是零零散散的信息,需要我们用特定的方法来高效地收集、整理、清洗这些数据,然后再去做针对性的分析,最后再借助精美的图表展示出来,这样经过好多步处理之后,才能形成一份逻辑准确、论据充分的数据分析报告。
听起来好像很麻烦,但如果我告诉你,3 小时就能学会这一整套技能,你想不想试一试呢?
其实,要完成这些并不复杂。由于 Python 在数据分析领域的广泛应用,它已经给我们做数据分析与图表展示提供了一整套成熟的解决方案,而且学习起来也非常容易。
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