近日，国家工业信息安全发展研究中心举办了以“AI新基建、发展新动能”为主题的2021年第一期信息技术大讲堂活动。作为AI企业代表，第四范式副总裁、主任科学家涂威威发表了“Towards AI for Everyone”的主题发言，并同来自中科院及行业领军企业的与会嘉宾一起，为后疫情时期新基建发展方向建言献策。

信息技术大讲堂系列活动旨在进一步推动大数据、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设，加快新一代信息技术发展与实体经济的深度融合，提升社会大众对新一代信息技术的认知水平和应用能力。自2020年3月开课以来，在业界广泛好评。此前，中国工程院院士邬贺铨、IEEE Fellow蔡自兴等权威专家均受邀参与该活动，探讨人工智能、大数据等新一代信息技术的新发展，新未来。

谈及AI如何更好地发挥新基建的角色时，涂威威谈到，AI作为先进的生产力，应该为更多的企业与人所用，为社会创造更大的价值。然而，在AI规模化落地的过程中，极高的技术门槛、人才匮乏、专家经验难以复制、高成本投入等因素成为阻碍AI在各领域落地的“绊脚石”。因此，要让AI成为新发展时期企业的新基建，关键在于技术突破，降低AI开发者的门槛，实现AI for Everyone。

在决策方面，机器与人类相比，具有寻找“最优”方案，处理足够的复杂性、实时、可复制等优势。AI落地的最大问题是人才问题，而机器学习过程的自动化，以低门槛的形式实现AI构建和应用，解决AI落地对高水平人才的依赖问题。目前，AutoML（自动机器学习）已可实现感知类、预测类、决策类等不同场景的应用开发，并在第四范式的众多客户中取得了不错的落地效果。

以第四范式覆盖感知、预测、决策类的AutoML全栈算法为例，在感知类，AI可以实现文本、语音、图像等全场景、多模态数据的“观察”，不知疲倦的协助决策者处理企业业务有关的海量数据，提取对决策有价值的关键信息；在预测类，机器可以帮助企业利用数据，从业务中总结出足够多的规律，构建更复杂的业务规则，帮企业更好地认识业务发展，同时因为决策会影响未来，AI也能够帮助企业对未来有更加精准的预判；在决策类，机器可以进一步发挥优势，凭借强大的计算能力进行全局精准决策优化，最终为行动提供指导。

演讲结束时，涂威威表示，作为全球领先的人工智能平台与技术服务提供商，第四范式将通过在AI领域多年积累的技术能力和实践经验，帮助各行各业更快更好地完成AI转型升级的进程，积极为国家AI新基建做贡献。

活动最后，国家工业信息安全发展研究中心重磅发布了《AI新基建发展白皮书》。据统计，线上3万余名观众收看本次活动。

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