基于LBP+bp的表情识别和人脸识别身份识别的门禁系统建设

在lbp特征提取的过程中，可以得到LBP的特征，经过bp神经网络进行两次识别，首先进行表情识别得到表情的类型，然后进而确定是否进行门禁系统打开

然后进行人脸识别的身份鉴别，得到是否是本人

两次识别后，加强了门禁系统的搭建和建设。起到了二次防范的作用。

LBP是一种典型的图像局部纹理特征描述子，其原理不再过多的介绍。

BP神经网络是进行网络设计的核心和关键，是一个分类器，具备将不同类别的数据分类，得到最后的数据结果，实现分类的效果和目的

在本文中，首先确定了人员的表情

读取人脸的截图显示界面

图 LBP的特征图和LBP的直方图可以直观的展示出来

所有特征和BP训练的过程

可以看出整体的数据展示结果图

含有第一次检测时候，训练的过程

图训练过程中需要的结果

可以看出，在拟合度上效果比较好，可以拟合成一条直线，证明网络的模型效果佳

可以证明如上的效果

源程序见：https://download.csdn.net/download/m0_68894275/85461284

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