python Virtualenv的简单使用

以下是在cmd里进行的

pip install virtualenv  # 安装
virtualenv --help  # 测试
virtualenv --version  # 查看版本

# 建立第一个虚拟环境
cd [my_project]  # 进入python项目位置，[my_project]就是路径，之后cmd每一行开头都会出现[my_project]路径，继续键入以下命令virtualenv my_project_env # 创建虚拟环境virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_project_env  # 如果存在多个python解释器，可以选择指定其中一个创建虚拟环境virtualenv --system-site-packages my_project_env  # 如果想让虚拟环境使用全局环境里的第三方库，要在安装虚拟环境时加上参数--system-site-packages

my_project_env\Scripts\activate # 启动虚拟环境，下一行会出现 (my_project_env)[my_project]  source my_project_env\bin\activate  # 或者用这个命令启动虚拟环境pip install XXX # 在虚拟环境中安装XXX库pip install XXX -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com # 通过aliyun镜像安装XXX库pip install -r requirements.txt # 运行别人的python项目时，如果里面有requirements.txt文件，可以通过这个命令配置出和他一样的环境pip freeze > requirements.txt  # 创建一个 requirements.txt 文件pip list # 查看已安装的库deactivate # 退出虚拟环境

如果要卸载虚拟环境，直接把虚拟环境的文件夹删除即可

更新：
virtualenv 是复制解释器
改用conda建立虚拟环境

conda create -n env_name list_of_packages
# -n 代表 name，env_name 是需要创建的环境名称，list of packages 列出在新环境中需要安装的工具包

例如，当安装了 Python3 版本的 Anaconda 后，默认的 root 环境自然是 Python3，如果还需要创建一个 Python 2 的环境来运行旧版本的 Python 代码，同时要安装 pandas 包，就执行以下命令：

conda create -n py2 python=2.7 pandas

此时，py2 环境中不仅安装了 pandas，还安装了 numpy 等一系列 packages，这就是使用 conda 的方便之处，它会自动为你安装相应的依赖包，而不需要你一个个手动安装。

source activate env_name   # 进入虚拟环境source deactivate  # 退出虚拟环境conda env remove -n env_name  # 删除名为 env_name 的环境conda env list   # 显示所有的环境# 将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中，用以分享代码运行环境
conda env export > environment.yamlconda env create -f environment.yaml   # 使用别人生成的yaml文件创建环境

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