数字化时代,企业如何做好数字营销
在数字化的影响下,市场竞争愈发激烈,产品和服务的研发生产也加快了节奏,各行业之间的边界也日渐模糊,跨领域、跨赛道也成为数字化转型企业的常态,就像那句话,打败你的不一定是对手,这就是数字化时代新的市场竞争模式,只要找准了用户和市场的需求,企业离成功就迈进了一大步。
数字营销分析
分析层
第一是广告投放人群与营销目标人群的一致性需求,在营销成本越来越高的情况下,广告主想要尽可能的匹配投放人群和目标人群,从而能节省营销成本的同时提升效果。
第二是分析洞察体系需要进一步加强,从而帮助广告主决策并提升用户体验,也就是说,数字营销需要通过一套分析洞察体系,更加精确的洞察用户、全方位分析用户,从而提升数据处理效率、挖掘潜在需求和激发用户购买,降低用户与广告主的反馈周期。
用户分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
第三是效果监测评估能力的进化,广告欺诈的情况偶有发生,虚假流量、不安全的广告环境等问题并没有消除,尤其是难以衡量效果的品牌广告,所以数字营销需要建立效果评估机制,比如采购第三方监测或搭建安全中台,以保障广告效果、确保数据安全性、真实性。
用户层面
一是消费的多元化、个性化正在崛起,以“Z时代”为代表的新消费群体是新变化的“主力军”,传统的消费方式和单一营销渠道难以适应消费者的个性化需求;二是全渠道消费的崛起,随着个性化消费需求的崛起,消费者已经不满足于单一渠道的消费,如何建立多渠道一致的客户体验是不少企业的一大痛点。
全局视角的数字营销
在数据层面,企业必须要打造自己的客户数据平台(CDP)和数据管理平台(DMP),毕竟在数字营销的大背景下,只有整合了所有的数据源和数据,拥有了数据“主动权”,才能更加清晰、深刻的掌握数据的主动权,这是数字化营销的基础。
在分析层面,企业必须要逐步建立自己的分析洞察体系。这个过程非常考验企业的数据分析能力,在CDP或DMP等数据平台的协助下,市场部门需要精确的洞察用户、全方位的分析用户,挖掘消费者的潜在需求、激发消费者的购买力,及时将信息传递给每个相关部门。
管理驾驶舱 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
同时,管理者还需要对全过程进行实时监测和评估,便于随时调整策略、提升决策能力。当然,分析洞察体系的搭建除了自建之外,也可以采用第三方的分析工具,通过多渠道、多工具的使用,可以帮助企业市场部门取长补短、互相印证用户需求的真实性和可靠性,提高决策能力。
用户洞察 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
在用户层面,随着消费者群体的变化和消费习惯的变化,企业也需要完善自身的销售渠道,公域流量、私域流量都要构建,传统电商、兴趣电商、内容电商等平台都要铺开,线上线下充分结合,数据共享共用、客群精准定位、营销及时全面,潜移默化的匹配用户的需求。
数字营销的未来
站在长期的视角看,数字化营销是对企业更深层的改造,从系统到实际业务,每一步都可能伴随着巨大的人、财、物的投入,从数据采集端的改革到多数据源统一分析处理,再到全局数据支持,这个长期过程既需要企业的投入,也需要与服务商的紧密配合。
数据分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
站在技术发展的角度看,随着边缘计算、5G等新技术的成熟和落地,基于新的“云-边-端”体系,营销也将从全渠道进化到全场景、全生活,所以基于这样的判断可以推测,未来营销价值将不仅仅局限在场景的拓展和数据能力的提升,它可以为用户提供一个无感知的、不被打扰的环境。比如:物联网可以实现动态采集,实现用户与广告之间的交互,发现用户的需求,实时引导推荐,交互性完成广告投放等。
企业还应该进行信息化建设,部署商业智能BI等可以将数据转化为业务信息、决策信息的数据类技术解决方案,通过数据可视化分析,来及时调整企业的业务发展方面,及时处理异常业务数据指标,通过高频次、高信息参与的决策来提升企业的全面可持续健康发展能力。
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