调用opencv库进行身份证号码识别主要流程

如题，就是对身份证拍照，处理相应照片，识别出身份证号码

这里需要调用opencv库。opencv库包含了许多处理图像的函数，功能全面而且强大，兼容多种语言。如何配置可以自行搜索。

主要流程如下：

读取照片，转化为灰度图像；

设置阈值，将灰度图像转化为2值图像（即黑白图）；

将图像规范化，这个具体的size可以根据情况进行设定；

图像膨胀，将规范化的2值图像进行，因为之前进行了规范化，因此这里膨胀的幅度可以设为定值；（膨胀就是将黑点扩大范围，因此有字迹的地方将会连成一片，形成很多的contours）

调用函数FindContours()找出其中所有的contours,将返回一个列表，得到每个人contour的位置；

由于身份证号码所在位置固定，拍照方式合适，则可以根据contour的位置和其本身size，找到包含身份证号码的contour；

然后将这一片从之前的2值图像里分割出来，单独处理；

身份证号码有18位，需要将分割出来的这一块再次划分，分成18份，每份包含一个数字；

接下来就是分类方法了。

可以是KNN，也可以是SVM，在opencv里面都有调用接口。个人推荐KNN，方法比较直观，而且效果很不错。

关于KNN，它的训练和测试数据都是二维列表，首先需要将图片（往往是二维矩阵形式）转化为一维的列表表示，因此要求训练数据和测试数据的图片的size要统一。

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