#词云图
需要安装d3-cloud 插件。
https://www.npmjs.com/package/d3-cloud

实现代码如下:

  const width = 500;const height = 500;const color = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);const svg = d3.select(id).append('svg').attr('width', width).attr('height', height);const layout = cloud().size([500, 500]).words(data.map(function(d) {return { text: d, size: 10 + Math.random() * 90 };})).padding(5).rotate(function() {return Math.random() * 45;}).font('Impact').fontSize(function(d) {return d.size;}).on('end', draw);layout.start();function draw(words) {svg.append('g').attr('transform', `translate(${layout.size()[0] / 2},${layout.size()[1] / 2})`).selectAll('text').data(words).enter().append('text').attr('fill', (_, i) => color(i)).style('font-size', function(d) {return `${d.size}px`;}).style('font-family', 'Impact').attr('text-anchor', 'middle').attr('transform', function(d) {return `translate(${[d.x, d.y]})rotate(${d.rotate})`;}).text(function(d) {return d.text;});}

数据结构:
[
“Web2.0”,
“JavaScript”,
“HTML”,
“CSS”,
“D3”,
“SVG”,
“React”,
“Vue”
]
运行截图:

优缺点:
优点:使用这个插件可以很快速的得到想要的图表。
缺点:做数据可视化需要一个更新的过程,可以通过刷新组件来重新渲染或者(请大佬指教)。
本例子实现较为简单。单词位置较为随机,只通过字体大小来进行突出重点,不是很理想的类型。

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