解决方案：重复抢单 Redis原子计数器incr

关键词

Redis Incr 操作 key（用户信息）判断value>1

比如秒杀活动：通过对同一时刻请求数量进行了限制，一般用作对后台系统的保护，防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果，显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受

而在各种限流中，除了系统自身设计的带锁机制的计数器外，利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式

一、incr命令

Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一
如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作
如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误
本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内

注意:

由于redis并没有一个明确的类型来表示整型数据，所以这个操作是一个字符串操作
执行这个操作的时候，key对应存储的字符串被解析为10进制的64位有符号整型数据
事实上，Redis 内部采用整数形式（Integer representation）来存储对应的整数值，所以对该类字符串值实际上是用整数保存，也就不存在存储整数的字符串表示（String representation）所带来的额外消耗

使用场景

1.计数器
使用思路是：每次有相关操作的时候，就向Redis服务器发送一个incr命令

例如这样一个场景：我们有一个web应用，我们想记录每个用户每天访问这个网站的次数
web应用只需要通过拼接用户id和代表当前时间的字符串作为key，每次用户访问这个页面的时候对这个key执行一下incr命令

这个场景可以有很多种扩展方法:
通过结合使用INCR和EXPIRE命令，可以实现一个只记录用户在指定间隔时间内的访问次数的计数器

客户端可以通过GETSET命令获取当前计数器的值并且重置为0
通过类似于DECR或者INCRBY等原子递增/递减的命令，可以根据用户的操作来增加或者减少某些值比如在线游戏，需要对用户的游戏分数进行实时控制，分数可能增加也可能减少

2.限速器
限速器是一种可以限制某些操作执行速率的特殊场景
传统的例子就是限制某个公共api的请求数目

假设我们要解决如下问题：限制某个api每秒每个ip的请求次数不超过10次
我们可以通过incr命令来实现两种方法解决这个问题

二、实践

    /*** 下单** @param time* @param id* @param username*/@Overridepublic void add(String time, Long id, String username) {/*** 解决重复抢单问题：（即使多线程同时请求，redis是单线程的，也没问题）** */Long userQueueCount = redisTemplate.boundHashOps("UserQueueCount").increment(username, 1);if (userQueueCount > 1) {throw new RuntimeException("重复抢单！！！");}//... ...后续下单操作}