为什么选择大数据挖掘企业服务平台？

大数据挖掘企业服务平台是研发之初主要是为了满足企业大数据挖掘需要，使用平台配置的开箱即用的算法，帮助企业快速构建大数据分析与挖掘流程应用，研发至今有南方电网、中国电力科学研究院、珠江数码、北京智慧信访、中国石油勘探研究院、轻工业环境保护研究所、交通运输部公路科学研究所等众多企业使用。

随着平台上的算法的不断积累与完善，超百所高校使用大数据挖掘建模平台作为工程平台。近些年大数挖掘建模平台也作为“泰迪杯”竞赛的线上竞赛辅助平台，立足大数据/人工智能产业实践，为高校教育赋能。
为什么选择大数据挖掘企业服务平台（大数据挖掘建模平台）？
1、多功能自定义算法配置：框架使用JAVA语言开发，使用R语言、Python、Spark计算引擎，支持使用R，Python，Scala，SparkR，PySpark进⾏算法自定义开发。
2、简单易用：封装上百种算法，包含机器学习算法、文本挖掘，深度学习等，通过可视化拖拽实现模型训练，为用户提供数据接入，数据处理，模型训练，模型部署，模型预测一站式服务。
3、分布式架构：基于Spring Cloud构建，提供稳定可靠的服务调用、服务治理、服务降级能⼒。
4、多数据源聚合：支持主流的关系型数据库，支持文本、图像、音视频等非结构化文件。快速实现异构数据源之间的数据同步问题。
5、可靠的任务调度：提供稳定可靠的分布式定时调度系统，调度中心⽀持HA部署，任务分布式执行。提供流程化的任务编排⽅式，直观的体现任务之间的依赖关系。
大数据挖掘建模平台简单易用让数据创造更大价值，可拖拽式、免开发快速建模、还可以私有化部署同时提供全面培训服务及丰富的模型参考，专业建模人员支持服务。

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