软件测试中的ab测试指的是什么？

随着移动互联网流量红利、人口红利的逐渐衰退，越来越多的产品运营开始关注数据驱动的精细化运营方法，期望通过精细化运营在一片红海中继续获得确定的用户增长，而A/B测试就是一种有效的精细化运营手段。

AB测试的概念来源于生物医学的双盲测试，互联网公司的AB测试也采用了类似的概念：将Web或App界面或流程的两个或多个版本，在同一时间维度，分别让两个或多个属性或组成成分相同(相似)的访客群组访问，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。

AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。

A/B测试的作用

消除客户体验(UX)设计中不同意见的纷争，根据实际效果确定最佳方案;

通过对比试验，找到问题的真正原因，提高产品设计和运营水平;

建立数据驱动、持续不断优化的闭环过程;

通过A/B测试，降低新产品或新特性的发布风险，为产品创新提供保障。

对于互联网产品来说，通过A/B测试提升点击转化率，优化获客成本已得到越来越多的关注。以获客环节为例：许多产品都会在百度、头条等渠道投放落地页广告，以完成新用户的注册转化，而落地页效果的好坏，会直接影响转化率和获客成本。

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