ICLR 2023：基于 diffusion adversarial representation learning 的血管分割

本文首发于 GiantPandaCV，未经允许不得转载！！

前言

目前对于血管分割任务，有两个问题：第一是数据量；第二是血管图像背景复杂。传统的监督方法需要大量的标签，无监督方法则因为血管图像一般背景复杂、低对比度、运动伪影和有许多微小的分支，分割结果达不到期望的准确率。对此，这篇论文引入了一种名为扩散对抗表示学习（DARL）的新架构。

自监督的学习的“标注”通常来自于数据本身，其常规操作是通过玩各种各样的“auxiliary task”来提高学习表征（representation）的质量，从而提高下游任务的质量。对于自监督的血管分割任务，DARL 使用 diffusion module 学习背景信号，利于生成模块有效地提供血管表达信息。此外，该模型使用基于可切换的空间自适应去规范化 (spatially adaptive denormalization, SPADE) 的对抗学习来合成假的血管图像和血管分割图，用来捕获与血管相关的语义信息。训练完成后，该模型可以在单步中生成分割图，细节在后文介绍。

ICLR 2023：基于 diffusion adversarial representation learning 的血管分割相关推荐

Adversarial Representation Learning for Robust Patient-Independent Epileptic Seizure Detection（文章剖析）
Adversarial Representation Learning for Robust Patient-Independent Epileptic Seizure Detection(文章剖析) ...
【ICLR 2023】Diffusion Models扩散模型和Prompt Learning提示学习：prompt-to-prompt
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战前言:今年prompt learning提示学习和diffusion models扩散模型实在是太火了,最新的ICLR 2023的一项工作把两 ...
[2021 icas]PPG-BASED SINGING VOICE CONVERSION WITH ADVERSARIAL REPRESENTATION LEARNING
作者:Li Zhonghao 会议:投稿2021 icassp 单位:bytedance 文章目录 abstract 1. introduction 2. METHOD 2.1 PPGs Encode ...
基于深度学习和无监督血管分割的OCTA图像中央凹血管区分割 -- ICASSP2021 阅读笔记
文章目录文章信息标题出处关键词任务背景任务需求背景贡献提出的方法实验数据集描述 OCTAGON3 sFAZDA TA 实验指标小结文章信息标题 FOVEAL A V ASC ...
复现Modality to Modality Translation: An Adversarial Representation Learning and Graph Fusion Network
说好的pytorch框架,结果加载个数据还得安tf和keras 结果又是ordinal not in range(128)的报错这次可以判断是加上这段话解决的 import pickle as pk ...
[论文阅读] Variational Adversarial Active Learning
论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.00370 代码:https://github.com/sinhasam/vaal 发表于:ICCV'19 Abstract 主动学习的 ...
Unsupervised Representation Learning from Pre-trained Diffusion Probabilistic Models
Unsupervised Representation Learning from Pre-trained Diffusion Probabilistic Models 论文链接: https://a ...
Unsupervised Degradation Representation Learning for Blind Super-Resolution（基于无监督退化表示学习的盲超分辨率处理）
文章目录 Abstract(摘要) 1. Introduction 2. Related Work 2.1. Single Image Super-Resolution 2.2. Contrastiv ...
InfoGAN：Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets
InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets ...

ICLR 2023：基于 diffusion adversarial representation learning 的血管分割

ICLR 2023：基于 diffusion adversarial representation learning 的血管分割

目录

本文首发于 GiantPandaCV，未经允许不得转载！！

前言

ICLR 2023：基于 diffusion adversarial representation learning 的血管分割相关推荐

最新文章

热门文章