实现二维码识别的流程

开启Camera
创建ImageReader
通过ImageReader获取surface对像
设置surface对象给camera并启动preview
当有preview数据产生时ImageReader的onImageAvailable回调会被调用
调用ImageReader 的acquireLatestImage()方法获取image数据
把image数据传递给QRCodeReader进行识别

启动camera

这里我已经把Camera2封装成CameraHolder
，通过CameraHolder可以方便的操作Camera。首先生成一个CameraHolder的对象，然后在activity调用onCreate的时候开启camera。

    private val cameraHolder by lazy {CameraHolder(glSurfaceView.context)}override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {super.onCreate(savedInstanceState)cameraHolder.cameraId = CAMERA_REAR//设置后置摄像头启动cameraHolder.open().invalidate()//启动camera}

定义QRCodeDecoder用于解析二维码数据

这个类还是比较简单的，首先需要生成一个ImageReader对象用于接收camera的preview的数据，然后还需要一个QRCodeReader对象用于解析二维码。我们创建ImageReader的时候需要指定图像的宽高和编码格式，我设置的编码格式为ImageFormat.YUV_420_888。编码格式的设置影响到ImageReader的输出Buffer内容。我们需要根据设置的编码格式从ImageReader输出的Buffer中读取图像数据。然后将Buffer中读取的数据传递给QRCodeReader进行解析。


class QRCodeDecoder(w: Int, h: Int, private val callback: (String) -> Unit) : ImageReader.OnImageAvailableListener {private val frameThread = HandlerThread("frame thread")private val frameHandler: Handlerprivate val imageReader: ImageReaderprivate val bufferByte: ByteArrayprivate var qrCodeResult: String? = nullprivate val qrCodeReader = QRCodeReader()private val hints: Hashtable<DecodeHintType, Any> = Hashtable<DecodeHintType, Any>()init {frameThread.start()frameHandler = Handler(frameThread.looper)imageReader = ImageReader.newInstance(w, h, ImageFormat.YUV_420_888, 2)imageReader.setOnImageAvailableListener(this, frameHandler)bufferByte = ByteArray(w * h * 2)hints[DecodeHintType.CHARACTER_SET] = "utf-8" // 设置二维码内容的编码hints[DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS] = BarcodeFormat.QR_CODELog.d("QRCodeDecoder", " w:$w h:$h")}//当有解析结果后如果还需要继续解析时，我们需要调用这个方法进行重置。重置后decoder才可以继续工作。fun reset() {qrCodeResult = null}//camera启动preview的时候需要添加这个surface到camera用于接收数据fun getSurface(): Surface = imageReader.surfaceoverride fun onImageAvailable(reader: ImageReader?) {reader?.let {//获取image队列中最新的一条数据并释放老的数据val image = it.acquireLatestImage()if (TextUtils.isEmpty(qrCodeResult)) {var offset = 0//读取y数据image.planes[0].buffer.get(bufferByte, offset, image.planes[0].buffer.limit())offset += image.planes[0].buffer.limit()//读取u数据image.planes[1].buffer.get(bufferByte, offset, image.planes[1].buffer.limit())offset += image.planes[1].buffer.limit()//读取v数据image.planes[2].buffer.get(bufferByte, offset, image.planes[2].buffer.limit())//通过yuv数据buffer生成qrCodeReader的输入对象val source = PlanarYUVLuminanceSource(bufferByte, image.width, image.height, 0, 0, image.width, image.height, false)//二值化后的位图数据val tempBitmap = BinaryBitmap(HybridBinarizer(source))try {qrCodeResult = qrCodeReader.decode(tempBitmap, hints)?.textcallback.invoke(qrCodeResult ?: "")} catch (e: Exception) {e.printStackTrace()}}//读完image数据后需要回收image。image.close()}}fun release() {imageReader.close()frameThread.quitSafely()}
}

启动camera的preview

QRCodeDecoder创建了一个ImageReader，我们可以将ImageReader的surface设置给camera用于接收数据。这里设置了两个surface，另一个surface用于将preview内容显示在手机屏幕上。为了提高二维码的识别速度，我将ImageReader的surface设置的更小一些。CameraHolder设置surface后自动进入preview模式。

nodesRender.runInRender {//屏幕显示用的preview最大为1920var size = cameraHolder.previewSizes.first { size -> size.width <= 1920 && size.height <= 1920 }updatePreviewNode(size.width,size.height)//QRCodeDecoder解析的图片尺寸最大为640size = cameraHolder.previewSizes.first { size -> size.width <= 640 && size.height <= 640 }qrCodeDecoder?.release()qrCodeDecoder = QRCodeDecoder(size.width, size.height) { ret ->//当二维码识别成功后这个回调会被调用showQRCodeResult(ret)}cameraHolder.setSurface(cameraPreviewNode!!.combineSurfaceTexture.surface,qrCodeDecoder?.getSurface()).invalidate()}

总结

整个流程还是比较简单的，并且经过测试发现识别速度还是挺快的。跟zxing的demo程序比较，这个实现还是比较简单的。并且没有过多的冗余内容，比较适合集成到应用中实现简单的二维码识别功能。

git地址

https://github.com/mjlong123123/Render/tree/prototype/qrcode

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