大数据需要数学好吗？

大数据这两年发展迅速，受到了很多人的关注。在很多人的理解中，大数据光从名字上看，就跟有关系，肯定对数学要求高，但是做大数据真的需要数学好吗？其实这都是大众对于大数据的误解。

在实际的学习中和工作中，只有少部分的大数据岗位对于数学的要求高，而大多数大数据岗位，对于数学的要求并不高。

我们也可以从大数据学习内容中看出来，大数据对于数学要求并不高。比如下面就是光环大数据的课程：

阶段一：JavaSE开发

阶段二：JavaEE开发

阶段三：并发编程实战开发

阶段四：Linux精讲

阶段五：Hadoop生态体系

阶段六：Python实战开发

阶段七：Storm实时开发

阶段八：Spark生态体系

阶段九：ElasticSearch

阶段十：Docker容器引擎

阶段十一：机器学习

阶段十二：超大集群调优

阶段十三：大数据项目实战

其中更多的是各种编程语言的学习，各种开发工作的使用，而对于纯粹数学这边的内容并没有，同时我们要知道，学习编程对于数学这边没有太多要求，经常可以看到很多做编程开发的人，他们的数学并不好，所以所如果你想要学习大数据，不用过于担心数学不好的问题，因为学习大数据以及从事大数据工作对于数学要求并不高，你可以安心的学习大数据。

最后聊点关于大数据学习的内容，如果你是一个零基础的人，想要系统的学习大数据，那么个人建议去参加大数据培训，快速就业，到工作中积累经验，快速成长。

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