“啤酒与尿布”----关联分析的由来及真实性
“啤酒与尿布”的故事发生在1990年代,美国某地的沃尔玛超市通过数据挖掘发现,在大联盟赛季的周五晚上,年轻的父亲会被妻子要求去买尿布,年轻的父亲在买尿布的同时,往往会给自己买几瓶啤酒,在观看大联盟比赛时助兴,这种特定的购物行为被沃尔玛超市及时利用、组织啤酒与尿布的关联陈列,从而获得了二种商品销售额的共同提升,这就是“啤酒与尿布”的故事。
“啤酒与尿布”是著名的营销故事,也是数据挖掘的最经典案例之一,但是在网上存在着大量的“啤酒与尿布”是虚构故事的论调。
作为《啤酒与尿布–神奇的购物篮分析》的原创作者,在此声明一下,“啤酒与尿布”的故事是真实的案例!
时光飞逝,距离我的《啤酒与尿布–神奇的购物篮分析》(清华大学出版社,2008.12)出版过了14年了。
时至今日,《啤酒与尿布–神奇的购物篮分析》依然是国内零售业唯一一本关于购物篮分析的专业书籍,尽管书中很多观点今天看来非常初级、我自己也会感到汗颜、不敢重读这本书,但是我始终没有脱离零售业,始终关注零售数据分析,其中最关心的,依然是购物篮分析。
在这14年期间,我有过困惑、感到迷茫、也有恍然大悟、豁然开朗的时刻。
在这14年期间,听到了不少关于“啤酒与尿布”是虚构故事的论调,在此需要重新声明一下,“啤酒与尿布”的故事不是虚构的,这个故事最早刊登在1998年4月6日出版的《财富(福布斯)》杂志,故事名称是“啤酒-尿布综合症”,有七家企业参与了这个案例,其中IBM提供了数据库服务器,Tanderm(天睿)提供了服务器集群技术、Oracle提供了关系型数据库、NCR Teradata提供了数据仓库、SAS提供了建模工具,沃尔玛的数据分析团队完成了购物篮分析工作,最终《财富(福布斯)》杂志进行了案例总结(注:数据挖掘技术:市场营销,销售与客户关系管理领域应用,[美] 贝恩,莱诺夫著;别荣芳,尹静,邓六爱译,-北京:机械工业出版社2006.7,P417)。
这一成功案例得益于1990年以来零售卖场中POS机的普及、以及随后涌现的海量购物篮交易数据,也恰逢1993年经典购物篮分析算法–Apriori算法推出不久。该案例标志着购物篮分析理论在零售业的初步落地。
2022年世界500强的第一、第二名分别为沃尔玛、亚马逊,我们知道,沃尔玛是当今国际上最大实体零售连锁企业,而亚马逊是国际上最大的线上电商平台。
在沃尔玛的Retail Link系统(供应商零售信息系统)与亚马逊的Amazon Brand Analytics Service(品牌分析服务)系统中,以”啤酒与尿布“为代表的购物篮分析(MBA:Masket basket Analysis)是非常重要的高级分析工具,已经成功投入运营20余年,代表了线上、线下零售购物篮分析应用的最高境界。
令人感到悲哀的是,在国内无论是理论界、还是实体零售企业、抑或是数据分析公司,对于购物篮分析与关联规则的商业理解,还停留在初级阶段,算法始终无法落地,这就是国内网上大量的”啤酒与尿布“是营销噱头、虚构故事的来源!
从今天开始,我会不定期在这里发帖,结合这14年来研究零售业关联规则的感悟发表在这里,与各位有志于零售关联数据分析的同仁们进行探讨。
“啤酒与尿布”----关联分析的由来及真实性相关推荐
- 数据挖掘著名案例——啤酒与尿布
前言 "啤酒与尿布"的故事是营销届的神话,"啤酒"和"尿布"两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售.并获得了很好的销售收益,这种现象就是 ...
- [c++]巧用stl库-啤酒与尿布
[c++]<-巧用stl库-> 啤酒与尿布 前言 大家好,楼主计算机专业大学狗一枚.<啤酒与尿布>是专业课的一道课后习题,觉得我个人思路比较新颖,在此分享.能力一般,水平有限, ...
- 关联分析(Association Analysis)--挖掘啤酒与尿布的关联规则
通过本文我们将了解: x->y的含义 挖掘关联分析规则的两个步骤 aproori原理 算法优化–剪枝 如何生成频繁项集 没有重复的k-项候选集如何产生->剪枝–>计数–频繁k-项集 ...
- Apriori关联分析算法 -尿布与啤酒的故事
✴关联分析概述 选择物品间的关联规则也就是要寻找物品之间的潜在关系.要寻找这种关系,有两步,以超市为例 找出频繁一起出现的物品集的集合,我们称之为频繁项集.比如一个超市的频繁项集可能有{{啤酒,尿布} ...
- R语言关联分析之啤酒和尿布
关联分析 概述 啤酒和尿布的故事,我估计大家都听过,这是数据挖掘里面最经典的案例之一.它分析的方法就关联分析. 关联分析,顾名思义,就是研究不同商品之前的关系.这里就发现了啤酒和尿布这两个看起来毫不相 ...
- 关联算法①——《啤酒与尿布》购物篮分析
关联算法系列目录: 关联算法②--Apriori算法原理及python实现 关联算法③--Apriori算法实现主播关联度分析 关联算法是通过支出度,置信度,提高度三个指标,寻找有相关性的商品或其它物 ...
- 关联分析(Apriori算法) 面包 牛奶 尿布 啤酒 ...
关联分析时,需要处理两个关键问题 1 大量数据集中发现模式,计算代价高 2 某些模式可能是虚假的,因为他们是偶然发生的 关联分析例题:从这个商品记录得出顾客喜欢同时购买那几样东西 TID 面包 牛奶 ...
- 啤酒与尿布的蝴蝶效应——关联分析
一.什么是关联分析 关联分析:世间万物都有一定的联系 定义:发现存在于大量数据集中的关联性或相关性,从而描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式. 应用场景[超市购物.服装搭配.图书购买等等] 实 ...
- 读《啤酒与尿布》——大型超市购物篮中商品关联性分析
此书通过沃尔玛.家乐福等大型超经典销售案例分析,总结出人们购物车中商品内在关联.通过关联摆放促进销售额.大小超市.门店.销售人员可从书中案例吸取灵感.提升业绩.对于数据挖掘人员,有两处可借鉴:商品关联 ...
最新文章
- 关于未来的10点核心思考
- 2013.11.13
- 洛谷——P3811 【模板】乘法逆元
- uC/OS II--与ECB操作相关的四个函数
- 印度程序员为什么牛掰之ISAS.激发人的兴趣.探索精神.
- 【华为敏捷/DevOps实践】4. 如何从Excel做项目管理的方式中走出来
- ubuntu 下更新pip后发生 ImportError: cannot import name 'main'的问题解决
- 《好好学Java 从零基础到项目实战》姗姗而来
- myknn() takes no arguments_遇见姻缘NO.313[上海相亲男]天津大学毕业,金融工程师,喜欢看书、爬山、吉他...
- webpack——文件和图片打包
- 【转】重装系统后找不到硬盘
- 星球大战telnet_重制星球大战:第四集(1977)
- 格雷码编码器 c语言,格雷码编码器功能实现
- MTK6589双卡卡1或是卡2拨出电话
- oracle,pdb模式,数据库重启
- 微信小程序canvas2D全新API介绍
- 第三章 处理机调度与死锁(汤小丹版操作系统笔记) 超全超详细!!!
- 微信小程序中自定义select下拉选项框
- Jar包常见的反编译工具介绍与使用
- GYY的词典 char