1、环境

代码运行环境：python3.7

相关的库：pyecharts 1.7.1

代码编辑器：visual studio code

2、目的

通过使用pyecharts库，来绘制全国各省985高校的数量分布图，用这个来练习pyecharts库绘制地图。

3、相关说明

(1)pyecharts库简介

官方的简介如下：Echarts是一个由百度开源的数据可视化，能够进行良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。分析遇上数据可视化时，pyecharts诞生了。

使用pyecharts库来生成地图特别方便，而且官方提供了图库样本，对开发人员来说省事了不少，我也是今天才初次接触到这个库，这篇博客也是简单的记录一下自己的学习过程。

(2)使用visual studio code动态预览html文件

由于使用pyecharts库输出的是一个html文件，我又不想每次都去点击输出的html文件再运行，很麻烦。于是在网上找了一下如何在vs code中运行html文件。

我执行python，更新html后，绘制的图就会更新，用来调试还是很方便的。效果图如下：

4、代码及其说明

(1)官方给的参考代码

1 from pyecharts importoptions as opts2 from pyecharts.charts importMap3 from pyecharts.faker importFaker4

5 c =(6 Map()7 .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")8 .set_global_opts(9 title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-VisualMap(分段型)"),10 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_piecewise=True),11 )12 .render("map_visualmap_piecewise.html")13 )

这种写作分隔的代码我之前没怎么接触过(可能是由于我接触的代码太少了，囧)，看了好一会儿才明白它的意思。

它的含义其实就是实例化了一个类对象，并使用了类的add、set_global_opts和render方法，上面的代码等价与如下的代码：

1 m =Map()2 m.add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")3 m.set_global_opts(4 title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-VisualMap(分段型)"),5 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_piecewise=True),6 )7 m.render("map_visualmap_piecewise.html")

果然我还是习惯下面这种代码风格。

(2)各省份985高校分布图

直接放代码了：

1 #encoding: utf-8

2

3 from pyecharts.charts importMap4 from pyecharts importoptions as opts5 from college importschool_list_of_9856

7

8 #获取高校数据

9 defget_data():10 provinces =[]11 school_nums =[]12 for province inschool_list_of_985:13 provinces.append(province)14 school_nums.append(len(school_list_of_985[province]))15 return[provinces, school_nums]16

17

18 #绘制地图

19 defdraw_a_map(data):20 provinces =data[0]21 school_nums = data[1]22 mm =Map()23 mm.add(‘学校数量‘, [[provinces[i], school_nums[i]] for i in range(len(provinces))], "china")24 mm.set_global_opts(25 title_opts=opts.TitleOpts(title="全国985高校分布图"),26 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=8, is_piecewise=True, split_number=4),27 )28 mm.render("map_visualmap_piecewise.html")29

30

31 if __name__ == ‘__main__‘:32

33 data = data =get_data()34

35 if len(data[0]) == len(data[1]):36 draw_a_map(data)

这里主要调用了Map类的两个方法，

一个是set_global_opts方法，没找到官方说明，不过它的参数也不多，直接看源码也能大概猜个一二。

上面的college是我自定义的一个py文件，里面放的是一个字典school_list_of_985，我也把它放出来吧。

1 #{province: school}

2 school_list_of_985 ={3 "北京": [‘北京大学‘, ‘清华大学‘, ‘中国人民大学‘, ‘北京理工大学‘, ‘北京航空航天大学‘, ‘北京师范大学‘, ‘中央民族大学‘, ‘中国农业大学‘],4 ‘陕西‘: [‘西安交通大学‘, ‘西北农林科技大学‘, ‘西北工业大学‘],5 ‘湖南‘: [‘湖南大学‘, ‘中南大学‘, ‘国防科技大学‘],6 ‘上海‘: [‘同济大学‘, ‘复旦大学‘, ‘上海交通大学‘, ‘华东师范大学‘],7 ‘四川‘: [‘四川大学‘, ‘电子科技大学‘],8 ‘湖北‘: [‘武汉大学‘, ‘华中科技大学‘],9 ‘江苏‘: [‘南京大学‘, ‘东南大学‘],10 ‘天津‘: [‘天津大学‘, ‘南开大学‘],11 ‘辽宁‘: [‘东北大学‘, ‘大连理工大学‘],12 ‘山东‘: [‘山东大学‘, ‘中国海洋大学‘],13 ‘广东‘: [‘中山大学‘, ‘华南理工大学‘],14 ‘福建‘: [‘厦门大学‘],15 ‘浙江‘: [‘浙江大学‘],16 ‘安徽‘: [‘中国科学技术大学‘],17 ‘重庆‘: [‘重庆大学‘],18 ‘黑龙江‘: [‘哈尔滨工业大学‘],19 ‘吉林‘: [‘吉林大学‘],20 ‘甘肃‘: [‘兰州大学‘]21 }

5、效果图

执行的结果如下：

至此，这篇博客也就写在这里了，当然pyecharts库还有很多其它的图表，我暂时没使用，就不说明它了。使用现成的API进行开发，其实是很快速简单的一件事，往API中填数据就可以了。

如果文中有什么错误的地方，还望网友指出来。