hmm念什么_HMM是什么意思？

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HMM是隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)，即是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知e5a48de588b662616964757a686964616f31333366303232参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。

HMM算是个特别常见的模型，早在我没有挖ML这个坑的时候，就已经在用HMM做基于字符序列标注的分词和词性标注了，甚至照葫芦画瓢实现了一个2阶的HMM分词器。隐马尔可夫模型是一个数学模型，到目前为之，它一直被认为是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法。复杂的语音识别问题通过隐含马尔可夫模型能非常简单地被表述、解决。

扩展资料：

隐马尔可夫模型的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察到，每个观测向量都是通过某些概率密度分布表现为各种状态，每一个观测向量是由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生。所以，隐马尔可夫模型是一个双重随机过程，具有一定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集。

其实对于HMM来说，如果提前知道所有隐含状态之间的转换概率和所有隐含状态到所有可见状态之间的输出概率，做模拟是相当容易的。但是应用HMM模型时候呢，往往是缺失了一部分信息的，有时候你知道骰子有几种，每种骰子是什么，但是不知道掷出来的骰子序列；有时候你只是看到了很多次掷骰子的结果，剩下的什么都不知道。

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