函数的执行时,*打散

函数的定义时,*聚合

from functools import  wrapsdef wrapper(f):@wraps(f)def inner(*args,**kwargs):'''执行函数之前的相关操作'''ret = f(*args,**kwargs)'''执行函数之后的相关操作'''return retreturn inner
@wrapper
def func1(*args):print(666)return args
print(func1(*[1,2,3]))

一,函数的有用信息1.函数名  使用__name__方法2.函数的解释   使用__doc__方法获取举个例子:
def func1():"""此函数是完成登陆的功能,参数分别是...作用。:return: 返回值是登陆成功与否(True,False)"""print(666)# print(func1.__name__)# print(func1.__doc__)return True
func1()
print(func1.__name__) #获取函数名
print(func1.__doc__) #获取函数名注释说明

执行输出:

666
func1

此函数是完成登陆的功能,参数分别是...作用。
:return: 返回值是登陆成功与否(True,False)

这个有什么用呢?比如日志功能,需要打印出谁在什么时间,调用了什么函数,函数是干啥的,花费了多次时间,这个时候,就需要获取函数的有用信息了

 带装饰器的函数

def wrapper(f):  # f = func1def inner(*args, **kwargs):  # 聚合# args (1,2,3)'''执行函数之前的相关操作'''ret = f(*args, **kwargs)  # 打散 1,2,3'''执行函数之后的相关操作'''return retreturn inner@wrapper
def func1():"""此函数是完成登陆的功能,参数分别是...作用。:return: 返回值是登陆成功与否(True,False)"""print(666)return Truefunc1()
print(func1.__name__)
print(func1.__doc__)

 此函数是完成登陆的功能,参数分别是...作用。
:return: 返回值是登陆成功与否(True,False)

二, 带参数的装饰器

#带参数的装饰器
import time
def timmer(*args,**kwargs):def wrapper(f):print(args,kwargs) #接收第一步的值def inner(*args,**kwargs):if flag:start_time = time.time()ret = f(*args,**kwargs)time.sleep(0.3)end_time = time.time()print('此函数的执行效率{}'.format(end_time-start_time))else:ret = f(*args,**kwargs)return retreturn innerreturn wrapper
flag = True
@timmer(flag,2,3)  #两部:1.timmer(flag,2,3)相当于执行wrapper 2.@wrapper 装饰器 func1 = wrapper(func1)
def func1(*args,**kwargs):return 666
print(func1())

  

执行输出:

(True, 2, 3) {}
此函数的执行效率0.300183

666

函数执行过程分析

import time  #1.加载模块
def timmer(*args,**kwargs): #2.读取timer这个函数变量名到内存中 #5.接收参数True 2, 3def wrapper(f):  #8.f = func1print(args,kwargs) #9.接收timmer函数的值True,2,3def inner(*args,**kwargs): #10. 加载变量 13.执行函数innerif flag:                #14.flag = Truestart_time = time.time() #15获取当前时间ret = f(*args,**kwargs)#16执行func1time.sleep(0.3)         #19等待3秒end_time = time.time()  #20获取当前时间print('此函数的执行效率{}'.format(end_time-start_time)) #21打印差值else:ret = f(*args,**kwargs)   #22返回给函数调用者func(1)return retreturn inner #11.返回给函数调用者wrapperreturn wrapper  #7.返回给函数调用者timmer(flag,2,3)
flag = True #3.加载变量
@timmer(flag,2,3)  #4.执行函数timeer(flag,2,3)  17.执行函数func1   两步:1.timmer(flag,2,3)相当于执行wrapper 2.@wrapper 装饰器 func1 = wrapper(func1)
def func1(*args,**kwargs):return 666      #返回给函数调用者
print(func1()) #12.执行函数

  

假定现在有100个函数,都加上了装饰器,增加了显示函数执行时间的功能,现在需要去掉!

怎能办?一行行代码去删除吗?太low了。

这个时候,直接在装饰器函数加一个参数即可。

import time
flag = False
def wrapper(f):def inner(*args,**kwargs):if flag:start_time = time.time()ret = f(*args,**kwargs)time.sleep(0.3)end_time = time.time()print('此函数的执行效率%f' % (end_time-start_time))else:ret = f(*args, **kwargs)return retreturn inner@wrapper
def func1(*args,**kwargs):print(args,kwargs)return 666
print(func1())

  

现在需要关闭显示执行时间

直接将flag改成false

import time
flag = False
def wrapper(f):def inner(*args,**kwargs):if flag:start_time = time.time()ret = f(*args,**kwargs)time.sleep(0.3)end_time = time.time()print('此函数的执行效率%f' % (end_time-start_time))else:ret = f(*args, **kwargs)return retreturn inner@wrapper
def func1(*args,**kwargs):print(args,kwargs)return 666
print(func1())

  

执行输出:

() {}
666

这样,所有调用的地方,就全部关闭了,非常方便

写装饰器,一般嵌套3层就可以了

实例二

a = 5
def func1():a += 1print(a)
func1()

执行报错

这里函数对全局变量做了改变,是不允许操作的。

函数内部可以引用全局变量,不能修改。如果要修改,必须要global一下

a = 5
def func1():global aa += 1print(a)
func1()

  执行输出: 6

三,多个装饰器,装饰一个函数

def wrapper1(func):def inner1():print('wrapper1,before func')func()print('wrapper1 ,after func')return inner1def wrapper2(func):def inner2():print('wrapper2 ,before func')func()print('wrapper2,after func')return inner2@wrapper2
@wrapper1
def f():print('in f')
f()

  

执行输出:

wrapper2 ,before func
wrapper1 ,before func
in f
wrapper1 ,after func
wrapper2 ,after func

执行顺序如下图:

多个装饰器,都是按照上图的顺序来的

今日练习作业:

1.写函数,返回一个扑克牌列表,里面有52项,每一项是一个元组

例如:[('红心'2),('草花'2), …('黑桃''A')]
#实例一:
#思路:使用for循环先遍历出红心,黑桃,梅花,方块,再将使用for循环变量1-13个数字
#步骤1:准备基础数据
#颜色
#扑克牌的4种颜色
colour = ['黑桃♠','红心♥','梅花♣','方块♦']
#牌面的值
card = list[range(2,11) + ['A','J','Q','K']]

  

#1.2使用for 循环遍历
# 颜色
colour = ['黑桃♠', '红心♥', '梅花♣', '方块♦']# 牌面的值
card = list(range(2, 11)) + ['A', 'J', 'Q', 'K']
#
for i in card:for j in colour:print((j,i))

  执行输出:

('黑桃♠', 2)
('红心♥', 2)
('梅花♣', 2)

1.3封装成函数

def poker(*args, **kwargs):show_card = []for i in kwargs['card']:for j in kwargs['colour']:show_card.append((j, i))return show_card
print(poker(colour=colour, card=card))

  

执行输出:

[('黑桃♠', 2), ('红心♥', 2), ('梅花♣', 2),...]

2.写函数,传入n个数,返回字典{'max':最大值,'min':最小值}
例如:min_max(2,5,7,8,4)
返回:{'max':8,'min':2}

2.1直接使用内置函数,可以得到最大值和最小值
a = (1,2,3)
b = {'k1':1,'k2':2}
print(max(a))
print(min(b.values()))

  

执行输出:

3
1

2.2封装成函数

def min_max(*args,**kwargs):dic = {'max':None,'min':None}number = []#循环位置变量for i in args:    #这里是接收数据for j in i:   #这里是迭代数据,打散将每一个数字分成变量一个元素number.append(j)#循环关键字变量for k in kwargs.values():number.append(k)#最大值和最小值dic['max'] = max(number)dic['min'] = min(number)return dicprint(min_max([2,3,4,5,6,9],a=8))

  执行后输出:

{'max': 9, 'min': 2}

3.写函数,专门计算图形的面积
其中嵌套函数,计算圆的面积,正方形的面积和长方形的面积
调用函数area('圆形',圆半径) 返回圆的面积
调用函数area('正方形',边长) 返回正方形的面积
调用函数area('长方形',长,宽) 返回长方形的面积
def area():
def 计算长方形面积():
pass

def 计算正方形面积():
pass

def 计算圆形面积():
pass

先找出公式

长方形面积公式
S = ab
公式描述:公式中a,b分别为长方形的长和宽,S为长方形的面积。

正方形面积公式
S = a²
公式描述:公式中a为正方形边长,S为正方形面积。

圆的面积公式
S = πr²
公式描述:公式中r为圆的半径,π用3.14表示

def area(*args,**kwargs):#计算长方形面积def rectangle(*args,**kwargs):#print(args)return args[0] * args[1]#计算正方形面积def square(*args,**kwargs):return args[0] ** 2#计算圆形面积def circular(*args,**kwargs):return 3.14 * (args[0] ** 2)#判断参数if args[0].strip() == '长方形':return rectangle(args[1],args[2])elif args[0].strip() == '正方形':return square(args[1])elif args[0].strip() == '圆形':return circular(args[1])else:return '参数不正确!'ret1 = area('长方形',3,4)
ret2 = area('正方形',5)
ret3 = area('圆形',6)
print(ret1)
print(ret2)
print(ret3)

  

def area(*args):# 判断参数if args[0] == '长方形':def 计算长方形面积():s = args[1] * args[2]return sreturn 计算长方形面积()elif args[0] == '正方形':def 计算正方形面积():s = args[1] ** 2return sreturn 计算正方形面积()elif args[0] == '圆形':def 计算圆形面积():s = 3.14 * (args[1] ** 2)return sreturn 计算圆形面积()print(area('长方形', 2, 3))
print(area('正方形', 5))
print(area('圆形', 6))

给每个函数写一个记录日志的功能,
功能要求:每一次调用函数之前,要将函数名称,时间节点记录到log的日志中。
所需模块:
import time
struct_time = time.localtime()
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",struct_time))

#准备装饰器模版
def wrapper(f):def inner(*args,**kwargs):'''函数装饰前'''ret = f(*args,**kwargs)'''函数装饰之后'''return retreturn inner

  

import time
def wrapper(f):def inner(*args,**kwargs):'''被装饰函数之前'''ret = f(*args,**kwargs)'''被装饰函数之后'''struct_time = time.localtime()standard_time = time.localtime()print('函数名称:{} 时间节点:{}\n'.format(f.__name__, standard_time))return retreturn inner
@wrapper
def func1():'''此函数是测试的:return:'''print(666)time.sleep(0.3)return True
func1()

  加入些日志功能:

import time
def wrapper(f):def inner(*args,**kwargs):'''被装饰函数之前'''ret = f(*args,**kwargs)'''被装饰函数之后'''struct_time = time.localtime()standard_time = time.localtime()#写日志功能加入with open('function_log.txt', encoding='utf-8', mode='a+') as f1:f1.write('函数名称:{} 时间节点:{}\n'.format(f.__name__, standard_time))return retreturn inner
@wrapper
def func1():'''此函数是测试的:return:'''print(666)time.sleep(0.3)return True
func1()

def wrapper(func):def inner(*args,**kwargs):struct_time = time.localtime()time_now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", struct_time)with open('log', encoding='utf-8', mode='a') as f1:f1.write('在时间是%s,执行了%s函数\n' % (time_now, func.__name__))ret = func(*args, **kwargs)'''函数执行之后操作'''return retreturn inner@wrapper
def func1():time.sleep(1)print(6666)
@wrapper
def func2():time.sleep(2)print(7777)
func1()
func2()

  

写函数,传入一个参数n,返回n的阶乘
例如: cal(7)

  

def func3(n):count = 1for i in range(n,0,-1):count = count * ireturn count
print(func3(7))

  执行后输出:

5040

编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件),
# 要求登录成功一次(三次机会),后续的函数都无需再输入用户名和密码

准备雏形:

def check_login(func): #检查登陆的装饰器def inner(*args,**kwargs):'''函数被装饰之前'''ret = func(*args,**kwargs)'''函数被装饰之后'''return retreturn innerdef index():print("welcome to index page")@check_login
def home(): #用户主页print("welcome to home page")@check_login
def bbs(): #bbs页面print("welcome to bbs page")

  

#全局变量,用户状态
dic = {'username':None,'status':False,
}
#错误次数
i = 0def wrapper(func):def inner(*args, **kwargs):#判断登录状态是否为Trueif dic['status']:#执行被装饰行函数ret = func(*args, **kwargs)return retelse:#这里需要修改全局变量,要global一下global iwhile i < 3:username = input('请输入用户名:').strip()password = input('请输入密码:').strip()with open('register_msg',encoding='utf-8') as f1:for j in f1:j_li = j.strip().split()  # ['张三','123']if username == j_li[0] and password == j_li[1]:#修改全局变量dic['username'] = usernamedic['status'] = Trueret = func(*args, **kwargs)return retelse:print('账号或者密码错误,请重新输入%s机会' % (2-i))i += 1return inner@wrapper
def article():print('文章')@wrapper
def diary():print('日记')@wrapper
def comment():print('评论')@wrapper
def file():print('文件')article()
diary()
comment()
file()

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/haowen980/p/8709844.html

python全栈学习--day12(函数高级应用-带参数的装饰器,多个装饰器装饰一个函数)...相关推荐

  1. python全栈要学什么_python全栈要学什么 python全栈学习路线

    IT行业,技术要比学历.年龄.从业经验更为重要,技术水平直接决定就业薪资,想要学好python,首先要先了解精通Python语言基础.Python web开发.Python爬虫.Python数据分析这 ...

  2. python全栈学习路线

    人工智能时代,想要从事编程行业,最佳的学习语言是什么?当然是Python!Python入门简单.功能强大,已成为各大企业首选开发语言,也吸引了无数有志学子投身学习.下面是小编为您整理的关于python ...

  3. (零基础)入门python学习四步骤,附上Python全栈学习路线大刚!

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于腾讯云 作者:python学习教程 ( 想要学习Python?Pyt ...

  4. 流弊!《Python全栈学习手册》开放下载了

    本次给大家分享一个质量非常高的<Python全栈学习手册>. 这份资料非常全面,从 Python 基础.到 web 开发.数据分析.机器学习.深度学习.金融量化统统 都有,该手册是 HTM ...

  5. python 全栈路线_python全栈要学什么 python全栈学习路线

    IT行业,技术要比学历.年龄.从业经验更为重要,技术水平直接决定就业薪资,想要学好python,首先要先了解精通Python语言基础.Python web开发.Python爬虫.Python数据分析这 ...

  6. Python全栈学习day1

    python 全栈开发之路 day1 本节内容 计算机发展介绍 计算机硬件组成 计算机基本原理 计算机 计算机(computer)俗称电脑,是一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进 ...

  7. python全栈学习总结三:函数学习

    一函数基本概念 1 函数定义 def 函数名(参数1,参数2,参数3,......): """ 功能: 参数1: 参数2: 参数3: ...... 返回值: " ...

  8. python全栈学习--day3

    一.基础数据类型 基础数据类型,有7种类型,存在即合理. 1.int 整数 主要是做运算的 .比如加减乘除,幂,取余  + - * / ** %... 2.bool 布尔值 判断真假以及作为条件变量 ...

  9. python全栈学习--django基础入门

    内容: 1 MVC和MTV模型 2  Django 下载安装 3 简单实例 MVC和MTV模型 什么是MVC和MTV python 的MVC和java的一样,分别是Model.View.Control ...

最新文章

  1. vue与html优势与缺点,vue优缺点详解
  2. 流氓网站5599.net修改ie主页分析
  3. 连接网络计算机密码错误,局域网电脑连接提示网络错误怎么解决
  4. 6G应用场景有哪些?首份6G报告给你揭晓
  5. 代码不是艺术,是现实的表现
  6. git冲突解决办法合集
  7. 08.树:2_二叉树
  8. HightChar图表控件
  9. 深入解析Java中的装箱和拆箱
  10. 测井 时深转换 matlab,时深转换操作步骤.pdf
  11. 为什么苹果允许用户安装未受信任的企业级开发者所开发的软件?
  12. JS打印表格时边框缺失问题
  13. python微信定时发消息_python实现给微信指定好友定时发送消息
  14. python中正则表达式的简单应用_Python正则表达式详细应用
  15. 马云被骗十亿?最后却被百倍奉还。
  16. 印象笔记桌面便签关闭后找回
  17. 【Modbus 】Modbus 协议
  18. 一看就会的Nginx学习教程(千万别告诉其他人),java视频百度云盘
  19. 匈牙利算法编程c语言,华为oj之素数伴侣---匈牙利算法
  20. 开发的激光测距仪PCBA方案设计

热门文章

  1. 20150206--JS巩固与加强4-02
  2. SerialPort comstat is being used without defining
  3. hdu 2531 Catch him
  4. spring-boot注解详解(二)
  5. 深入Java内存模型
  6. PyOpenCL图像处理:Box模糊
  7. Android 布局以及优化资料汇总
  8. 算法之矩阵计算斐波那契数列
  9. Oracle SQL篇(三)Oracle ROWNUM 与TOP N分析
  10. insertAfter()