python 中decorator的作用就是一个包装的作用，所谓包装指在执行真正的函数之前或者之后，我们可以有一些额外的发挥余地。

decorator形式如下

def dec(arg1):

print("dec",arg1)

def func_replace(func):

print("func_replace",func)

def call_real_func(*args,**kwargs):

print("call_real_func")

func(*args,**kwargs)

return call_real_func

return func_replace

@dec("abc")

def realfun(arg):

print("realfun",arg)

realfun("123")

"@"的作用，我们通过这份代码产生的python bytecode来弄清楚@的作用

F:\pyweb>python -m dis decorator.py

源码行号  字节码偏移   字节码                          注释

1 　　　　   0 LOAD_CONST 0 ()

3 MAKE_FUNCTION 0

6 STORE_NAME 0 (dec)

//到此为止是def dec(): 产生 代表dec PyFunction的字节码

12 　　　　 9 LOAD_NAME 0 (dec) //加载 dec 对应的PyFunctionObject

12 LOAD_CONST 1 ('abc')   //压入 'abc'到value-stack

15 CALL_FUNCTION 1　　　//调用函数,就是dec('abc')，然后建dec 返回的 func_replace压到 value stack

//到此相当于 dec('abc')

18 LOAD_CONST 2 ()

//将代表realfun的PyCodeObject压入value stack

21 MAKE_FUNCTION 0

//根据栈顶代表realfun的PyCodeObject生成 PyFunctionObject,返回之后，

//value stack的值为：PyFunctionObject(func_replace),PyFunctionObject(realfun)

24 CALL_FUNCTION 1

//调用func_replace(realfun) ,返回call_real_func 这个PyFunctionObject压入

//value stack

//到此相当于 dec('abc')(realfun)

27 STORE_NAME 1 (realfun) //替换掉 realfun

//到此相当于realfun=dec('abc')(realfun)

17 　　　　 30 LOAD_NAME 1 (realfun)

33 LOAD_CONST 3 ('123')

36 CALL_FUNCTION 1

39 POP_TOP

40 LOAD_CONST 4 (None)

43 RETURN_VALUE

分析之后可以知道@的作用就是在调用dec之后又添加了一个调用，而且这个调用的格式是固定的是func( realfun)这种。

所以

@dec("abc")

def realfun(arg):

print("realfun",arg)

这个的实际作用是realfun=dec('abc')(realfun)。中间有一个产生PyFunctionObject,并且隐藏了调用dec返回PyFunctionObject的过程

另外有一种没有参数的decorator,他们省去了调用dec这一步，效果相当于realfun=dec(realfun);