ELK日志分析平台.1-搭建

2017-12-28 | admin

一、简介
1、核心组成
ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成；
  Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
  Logstash是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用
  kibana 是一个开源和免费的工具，它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
2、四大组件
Logstash: logstash server 端用来搜集日志；
Elasticsearch: 存储各类日志；
Kibana: web化接口用作查寻和可视化日志；
Logstash Forwarder: logstash client端用来通过lumberjack 网络协议发送日志到logstash server；

3、ELK工作流程
在需要收集日志的所有服务上部署logstash，作为logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，将过滤后的内容发送到Redis，然后logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。

简单的流程示意图如下：

二、开始部署

系统环境：CentOS 7.1

服务器IP：172.16.16.201

建立安装目录：/elk

新建测试用户：useradd elk

给予权限：chown -R elk:elk /elk

关于ELK三者的版本问题：最好统一在同一修订版本，否则会在最后出现版本错误而不能抓取到日志数据

如本次安装版本全部为6.1.1版本

1、安装JDK环境

Elasticsearch、Logstash、Kibana均需要JDK1.8及以上环境，所以需要先安装JDK

安装JDK过程略，参考笔记：JDK1.8安装笔记：http://www.chengzi520.com/?p=1512

2、安装Elasticsearch

安装版本：elasticsearch-6.1.1

安装目录：/elk/elasticsearch-6.1.1，安装过程略，参考笔记：elasticsearch-6.0.1安装：http://www.chengzi520.com/?p=1519

3、安装Logstash

安装版本：logstash-6.1.1

安装目录：/elk/logstash-6.1.1

Python

# 下载

cd /elk

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.1.1.tar.gz

# 解压、进入目录

tar zxvf logstash-6.1.1.tar.gz

cd logstash-6.1.1

添加系统变量

Python

vim /etc/profile

LOGSTASH_HOME=/elk/logstash-6.1.1

export PATH=$PATH:$LOGSTASH_HOME/bin

source /etc/profile

logstash常用参数
-e :指定logstash的配置信息，可以用于快速测试;
-f :指定logstash的配置文件；可以用于生产环境;

启动Logstash测试

测试1：通过-e参数指定logstash的配置信息，用于快速测试，直接输出到屏幕。

logstash -e “input {stdin{}} output {stdout{}}”

Python

[elk@localhost ~]$ logstash -e "input {stdin{}} output {stdout{}}"

Sending Logstash's logs to /elk/logstash-6.1.1/logs which is now configured via log4j2.properties

[2017-12-28T16:05:36,161][INFO ][logstash.modules.scaffold] Initializing module {:module_name=>"netflow", :directory=>"/elk/logstash-6.1.1/modules/netflow/configuration"}

[2017-12-28T16:05:36,212][INFO ][logstash.modules.scaffold] Initializing module {:module_name=>"fb_apache", :directory=>"/elk/logstash-6.1.1/modules/fb_apache/configuration"}

[2017-12-28T16:05:37,574][WARN ][logstash.config.source.multilocal] Ignoring the 'pipelines.yml' file because modules or command line options are specified

[2017-12-28T16:05:39,184][INFO ][logstash.runner ] Starting Logstash {"logstash.version"=>"6.1.1"}

[2017-12-28T16:05:40,558][INFO ][logstash.agent ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}

[2017-12-28T16:05:44,576][INFO ][logstash.pipeline ] Starting pipeline {:pipeline_id=>"main", "pipeline.workers"=>1, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>5, "pipeline.max_inflight"=>125, :thread=>"#<Thread:0x449f3ddb run>"}

[2017-12-28T16:05:44,792][INFO ][logstash.pipeline ] Pipeline started {"pipeline.id"=>"main"}

The stdin plugin is now waiting for input: #等待手动输入

[2017-12-28T16:05:44,968][INFO ][logstash.agent ] Pipelines running {:count=>1, :pipelines=>["main"]}

HelloWorld # 手动输入

2017-12-28T08:05:58.028Z localhost.localdomain HelloWorld #这种输入直接原封不动返回

测试2：通过-e参数指定logstash的配置信息，用于快速测试，以json格式输出到屏幕。

logstash -e ‘input{stdin{}}output{stdout{codec=>rubydebug}}’

4、安装Kibana

安装版本：kibana-6.1.1

安装目录：/elk/kibana-6.1.1

Python

# 下载、解压

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.1.1-linux-x86_64.tar.gz

tar zxvf kibana-6.1.1-linux-x86_64.tar.gz

mv kibana-6.1.1-linux-x86_64 ./kibana-6.1.1

cd kibana-6.1.1/

修改配置文件

Python

vim config/kibana.yml

server.port: 5601 # 端口号

server.host: "172.16.16.201" # 本机IP

elasticsearch.url: "http://172.16.16.201:9200" # Elasticsearch url地址

启动

通过浏览器访问

http://172.16.16.201:5601

转载于:https://www.cnblogs.com/Su-per-man/p/8625470.html

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