加速你的Python

当你寻找这种问题的时候，很开心，你的代码水平以及对python的各种数据类型的认知会上升一个台阶！
我是什么时候开始思考这种问题的呢？当然是有一天发现模型跑数据的时候，程序一直在运行但却一直不出最终结果，然后发现作者写的代码真的是低效，不得不说，会写模型的人不一定会写代码！

一、加速代码查找

1. 用 set 而非 list 进行查找（初学者的通病）

低效方法：

list_data = [i for i in range(1000000)]1098987 in list_data   # 13.4 ms

高效方法：

set_data = set(list_data)1098987 in set_data   # 10.3 us

原理很简单：list 是线性查找（即从前向后一个元素一个元素的查找），set 是通过hash查找（通过hash函数直接定位）

2. 用 dict 而非两个 list 进行匹配查找

低效方法：

list_a = [i for i in range(1000000)]
list_b = [i**2 for i in list_a]print(list_b[list_a.index(876567)])  # 7.5 ms

高效方法：

dict_ab = dict(zip(list_a, list_b))print(dict_ab.get(876567, None))   # 141 us

二、加速你的循环

在循环中避免重复计算

低速方法：

a = [i for i in range(2000)]b = [i/sum(a) for i in a]  # 32.8 ms

高效方法：

sum_a = sum(a)b = [i/sum_a for i in a]  # 266 us

三、使用多进程

可以参考我之前博文一篇文章学习python多进程

最后最后，其实还有很多加速的方法，不过上述是我目前常用到的方式啦，想了解更多参见24式加速你的Python

加速你的Python相关推荐

python如何并发运行2个软件_如何利用并发性加速你的python程序（二）：I/O 绑定程序加速...
原标题:如何利用并发性加速你的python程序(二):I/O 绑定程序加速雷锋网 AI 科技评论按,本文是工程师 Jim Anderson 分享的关于「通过并发性加快 python 程序的速度」的文 ...
10个简单的hacker加速你在Python中的数据分析
10个简单的hacker技术加速你在Python中的数据分析来源技巧和窍门,特别是在编程领域,可以非常有用.有时,一个小黑客既可以节省时间,也可以挽救生命.一个小的快捷方式或附加功能有时会被证明是 ...
rust门卡有什么用_屠龙之技! 使用Rust加速你的Python
屠龙之技! 使用Rust加速你的Python zhangy233 • 2020 年 09 月 11 日前言默认读者已经习得 rust基础相关, 且掌握python基础语法资料不多, 我也是小试牛 ...
如何利用并发性加速你的python程序（二）：I/O 绑定程序加速
雷锋网 AI 科技评论按,本文是工程师 Jim Anderson 分享的关于「通过并发性加快 python 程序的速度」的文章的第二部分,主要内容是 I/O 绑定程序加速相关. 在上一篇中,我们已经讲 ...
如何利用并发性加速你的python程序（二）：I/O 绑定程序加速...
雷锋网 AI 科技评论按,本文是工程师 Jim Anderson 分享的关于「通过并发性加快 python 程序的速度」的文章的第二部分,主要内容是 I/O 绑定程序加速相关. 在上一篇中,我们已经讲 ...
24式加速你的Python
作者 | 梁云1991 来源 Python与算法之美一.分析代码运行时间第1式,测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法(j ...
24招加速你的Python，超级实用！
云哥前期从以下九个方面讨论了加速Python的具体方法,一共24个,每个都带有优化前后的对比,非常实用. 分析代码运行时间加速查找加速循环加速函数实用标准库加速 Numpy向量化加速加速Pa ...
24 式加速你的 Python
一,分析代码运行时间第1式,测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法(jupyter环境) 第3式,按调用函数分析代码运行时间 ...
使用镜像服务器加速你的Python PyPi
在天朝,最和谐的事情莫过于"连接被重置".这件事情暂时无法解决,真是令人痛心.很多个人时候我们个人可以借助很多工具来绕过,但是假如在开发生产环境中,这也是比较困扰的事情了,比如Py ...

加速你的Python

一、加速代码查找

二、加速你的循环

三、使用多进程

加速你的Python相关推荐

最新文章

热门文章