本文收集了一些 Redis 使用中经常遇到的一些问题,和与之相对应的解决方案,这些内容不但会出现在实际工作中,也是面试的高频问题,接下来一起来看。

缓存雪崩

缓存雪崩是指在短时间内,有大量缓存同时过期,导致大量的请求直接查询数据库,从而对数据库造成了巨大的压力,严重情况下可能会导致数据库宕机的情况叫做缓存雪崩。

我们先来看下正常情况下和缓存雪崩时程序的执行流程图,正常情况下系统的执行流程如下图所示:

缓存雪崩的执行流程,如下图所示:

以上对比图可以看出缓存雪崩对系统造成的影响,那如何解决缓存雪崩的问题?

缓存雪崩的常用解决方案有以下几个。

加锁排队

加锁排队可以起到缓冲的作用,防止大量的请求同时操作数据库,但它的缺点是增加了系统的响应时间,降低了系统的吞吐量,牺牲了一部分用户体验。

加锁排队的代码实现,如下所示:

// 缓存 key
String cacheKey = "userlist";
// 查询缓存
String data = jedis.get(cacheKey);
if (StringUtils.isNotBlank(data)) {// 查询到数据,直接返回结果r

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