冒泡排序是非常好理解的，以从小到大排序为例，每一轮排序就找出未排序序列中最大值放在最后。

设数组的长度为N：

(1)比较前后相邻的二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将这二个数据交换。

(2)这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。

(3)N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。

以上就是冒泡排序的基本思想，按照这个定义很快就能写出代码：

/**

* 冒泡排序的第一种实现, 没有任何优化

*@param a

*@param n

*/

public static void bubbleSort1(int [] a, int n){

int i, j;

for(i=0; i

for(j=1; j

if(a[j-1] > a[j]){//前面的数字大于后面的数字就交换

//交换a[j-1]和a[j]

int temp;

temp = a[j-1];

a[j-1] = a[j];

a[j]=temp;

}

}

}

}// end

给出一个测试代码：

public static void main(String[] args) {

int[] arr = {1,1,2,0,9,3,12,7,8,3,4,65,22};

BubbleSort.bubbleSort1(arr, arr.length);

for(int i:arr){

System.out.print(i+",");

}

}

运行结果：

0,1,1,2,3,3,4,7,8,9,12,22,65,

下面开始考虑优化，如果对于一个本身有序的序列，或则序列后面一大部分都是有序的序列，上面的算法就会浪费很多的时间开销，这里设置一个标志flag，如果这一趟发生了交换，则为true，否则为false。明显如果有一趟没有发生交换，说明排序已经完成。

/**

* 设置一个标志，如果这一趟发生了交换，则为true，否则为false。明显如果有一趟没有发生交换，说明排序已经完成。

*@param a

*@param n

*/

public static void bubbleSort2(int [] a, int n){

int j, k = n;

boolean flag = true;//发生了交换就为true, 没发生就为false，第一次判断时必须标志位true。

while (flag){

flag=false;//每次开始排序前，都设置flag为未排序过

for(j=1; j

if(a[j-1] > a[j]){//前面的数字大于后面的数字就交换

//交换a[j-1]和a[j]

int temp;

temp = a[j-1];

a[j-1] = a[j];

a[j]=temp;

//表示交换过数据;

flag = true;

}

}

k--;//减小一次排序的尾边界

}//end while

}//end

运行测试main函数结果：

0,1,1,2,3,3,4,7,8,9,12,22,65,

再进一步做优化。比如，现在有一个包含1000个数的数组，仅前面100个无序，后面900个都已排好序且都大于前面100个数字，那么在第一趟遍历后，最后发生交换的位置必定小于100，且这个位置之后的数据必定已经有序了，也就是这个位置以后的数据不需要再排序了，于是记录下这位置，第二次只要从数组头部遍历到这个位置就可以了。如果是对于上面的冒泡排序算法2来说，虽然也只排序100次，但是前面的100次排序每次都要对后面的900个数据进行比较，而对于现在的排序算法3，只需要有一次比较后面的900个数据，之后就会设置尾边界，保证后面的900个数据不再被排序。

public static void bubbleSort3(int [] a, int n){

int j , k;

int flag = n ;//flag来记录最后交换的位置，也就是排序的尾边界

while (flag > 0){//排序未结束标志

k = flag; //k 来记录遍历的尾边界

flag = 0;

for(j=1; j

if(a[j-1] > a[j]){//前面的数字大于后面的数字就交换

//交换a[j-1]和a[j]

int temp;

temp = a[j-1];

a[j-1] = a[j];

a[j]=temp;

//表示交换过数据;

flag = j;//记录最新的尾边界.

}

}

}

}

这种方法是我看到的最优化的冒泡排序了。

运行测试例子结果：

0,1,1,2,3,3,4,7,8,9,12,22,65,

1

可知运行结果正确。