当.NET遇到机器学习

微软中国MSDN 点击上方蓝字关注我们

ML.NET 是面向 .NET 开发人员的开源跨平台机器学习框架，你可以使用 C# 或 F# 创建自定义 ML 模型，而无需离开.NET 生态系统。ML.NET 使你能够在联机或脱机场景中将机器学习添加到 .NET 应用程序中。借助此功能，机器学习应用程序利用数据中的模式来进行预测，而不需要进行显式编程。

ML.NET 的核心是机器学习模型，该模型指定将输入数据转换为预测所需的步骤。借助 ML.NET，可以通过指定算法来训练自定义模型，也可以导入预训练的 TensorFlow 和 ONNX 模型。拥有模型后，可以将其添加到应用程序中进行预测。可以使用 ML.NET 进行的预测类型的示例：

ML.NET 在使用 .NET Core 的 Windows、Linux 和 macOS 或使用 .NET Framework 的 Windows 上运行。所有平台均支持 64 位。Windows 支持 32 位，TensorFlow、LightGBM 和 ONNX 相关功能除外。

简单介绍了什么是ML.NET之后，我们为你准备了Let’s Learn .NET系列栏目之机器学习篇，帮助你更加直观地了解，以及文末也附上免费的学习素材，内容丰富，可以先收藏再学习哦！

扫描二维码观看视频

了解ML.NET

当.NET遇到机器学习相关推荐

机器学习分类指标：精确率、准确率、召回率详解
混淆矩阵在介绍具体的定义之前先了解一些混淆矩阵(confusion matrix): 一种 NxN 表格,用于总结分类模型的预测效果:即标签和模型预测的分类之间的关联.在混淆矩阵中,一个轴表示模型预 ...
【机器学习】RNN循环神经网络
循环神经网络归属: 领域:机器学习方向:自然语言处理贡献:自动文本生成循环神经网络实际应用: 生活中因为原始数据都是序列化的,比如自然语言,语音处理,时间序列问题(股票价格)等问题, 这个时候需 ...
开源自动化机器学习框架
20211101 在 Airbnb 使用机器学习预测房源的价格 https://blog.csdn.net/weixin_33735077/article/details/87976278?spm=1 ...
机器学习常用术语词汇表
EOF是一个计算机术语,为End Of File的缩写 ,在操作系统中表示资料源无更多的资料可读取. 刚接触机器学习框架 TensorFlow 的新手们,这篇由 Google 官方出品的常用术语词汇表 ...
预见未来丨机器学习：未来十年研究热点
<h2 class="subheader">机器学习:未来十年研究热点 </h2><div class="gray-d1-c margin- ...
SMOTE算法代码实现-机器学习
类别不平衡问题类别不平衡问题,顾名思义,即数据集中存在某一类样本,其数量远多于或远少于其他类样本,从而导致一些机器学习模型失效的问题.例如逻辑回归即不适合处理类别不平衡问题,例如逻辑回归在欺诈检测问 ...
LARS 算法简介-机器学习
https://cosx.org/2011/04/modified-lars-and-lasso/ 查看全文 http://www.taodudu.cc/news/show-64111.html 相关 ...
1-1 机器学习和深度学习综述-paddle
课程>我的课程>百度架构师手把手教深度学习>1-1 机器学习和深度学习综述> 1-1 机器学习和深度学习综述 paddle初级课程王然(学生) Notebook 教育初级深 ...
机器学习——标准化/归一化的目的、作用和场景
对每个特征进行归一化处理,使得每个特征的取值缩放到0~1之间.这样做有两个好处: 模型训练更高效. 特征前的权重大小可代表该变量对预测结果的贡献度(因为每个特征值本身的范围相同). (一)归一化的作用 ...
使用Apache TVM将机器学习编译为WASM和WebGPU
使用Apache TVM将机器学习编译为WASM和WebGPU TLDR 在Apache TVM深度学习编译器中引入了对WASM和WebGPU的支持.实验表明,在将模型部署到Web时,TVM的WebG ...

当.NET遇到机器学习

当.NET遇到机器学习相关推荐

最新文章

热门文章