• 1 MySQL 的体系结构

    • 连接池组件
    • 管理服务和工具组件
    • SQL接口组件
    • 查询分析器组件
    • 优化器组件
    • 缓冲组件
    • 插件式存储引擎(体系结构的核心）
    • 物理文件

  • 2 InnoDB 概述

    • InnoDB存储引擎支持事务，设计目标主要面向在线事务处理OLTP的应用，其特点是行锁设计，支持外键，并支持类似于Oracle的非锁定读，即默认读取操作不会产生锁，5.58后成为默认引擎
    • InnoDB使用MVCC(多版本并发)控制来获得高并发性，并且实现了SQL标准的4种隔离级别
    • InnoDB还提供了插入缓冲，二次写，自适应哈希索引，预读等实用功能
    • InnoDB采用聚集索引的方式，每张表的存储都是按照主键的顺序进行存放
    • 最有效利用以及使用内存的cpu 的存储引擎，好性能，高扩展，高可用

  • 3 其他存储引擎概述

    • MyISAM ：面向 OLAP，不支持事务

      • MyISAM不支持事务，表锁设计，支持全文索引，主要面向一些OLAP数据库应用。
      • 缓冲池只缓存索引文件，而不缓冲数据。
    • DNB： 集群存储引擎
      • 集群存储引擎
      • 数据全部放在内存中（5.1后可以在磁盘上存非索引数据），主键查找速度极快并且可以通过添加NDB数据存储节点可以线形提高数据库性能，是高性能高可用的集群系统。
      • 不过NDB的连接操作是在MySQL数据库层完成的，如果解决了这个问题，NDB的的市场是非常巨大的。
    • Memory： 数据存放内存
      • 之前称之为HEAP引擎，将数据存放在内存中，适合存储临时数据的临时表，以及数据仓库中的维度表
      • 使用哈希索引，而不是B+树
      • 并发性较差，存储变长字段是按照定长处理的，比较浪费内存

  • 4 InnoDB 体系结构

    • 多个内存块组成一个内存池，主要功能：

      • 缓存磁盘上的数据
      • 重做日志缓冲
      • 维护所有进程/线程需要访问的内部数据结构
    • 多线程模型
      • Master Thread：核心线程，主要负责将缓存池中数据异步刷新到磁盘
      • IO Thread： 处理IO请求，负责这些IO请求的毁掉函数处理
      • Purge Thread： 回收已经使用并分配的undo(重做日志)页
      • Page Cleaner Thread： 处理脏页的刷新操作。

转载于:https://www.cnblogs.com/wang-kai-1994/p/10810364.html

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