本文实例讲述了Python使用jsonpath-rw模块处理Json对象操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

这两天在写一个爬虫，需要从网站返回的json数据提取一些有用的数据。

向url发起请求，返回的是response，在python3中，response.content是二进制bytes类型的，需要用decode()转成unicode的str类型

#如果用的requests发的请求

import json

response = requests.get(url,headers=self.headers)

response = response.content.decode()

response = json.loads(response) #转成json对象，在python里也就是dict类型

#如果用的scrapy.Request发的请求

import json

import scrapy

response = scrapy.Request(url,headers=self.headers)

response = response.text.decode()

response = json.loads(response) #转成json对象，在python里也就是dict类型

也就是说处理json对象其实可以和处理dict一样，那就要用到很多中括号，而且取值也只能取单个精确的值。一点都不灵活

用过xpath和css选择器的人当然会觉得这种方法很笨重。

而恰巧json也有类型的选择器：jsonpath

但是需要注意的是，python的库并不是jsonpath(还真有这个库，但是不知如何使用，官方也没有给出python的使用文档)，真正在python中可以使用的库是:jsonpath-rw

下面只列下简单常用的基本方法

使用示例

>>> from jsonpath_rw import jsonpath, parse

>>> json_obj = {"student":[{"male":176,"female":162},{"male":174,"female":159}]}

>>> jsonpath_expr = parse("student[*].male")

>>> male = jsonpath_expr.find(json_obj)

>>> male #返回的是list,但是不是我们想要的值

[DatumInContext(value=176, path=Fields('male'), context=DatumInContext(value={'male': 176, 'female': 162}, path=, context=DatumInContext(value=[{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}], path=Fields('student'), context=DatumInContext(value={'student': [{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}]}, path=This(), context=None)))), DatumInContext(value=174, path=Fields('male'), context=DatumInContext(value={'male': 174, 'female': 159}, path=, context=DatumInContext(value=[{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}], path=Fields('student'), context=DatumInContext(value={'student': [{'male': 176, 'female': 162}, {'male': 174, 'female': 159}]}, path=This(), context=None))))]

#想要获取值，要用如下方法

>>> [match.value for match in male]

[176, 174]