一丶模块

我们经常说模块模块的,究竟什么是模块呢?

一个模块就是包含了Python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀

但其实import加载的模块分为四个通用类别:

1.使用Python编写的代码(.py文件)

2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展

3.包好一组模块的包

4.使用C编写并链接到Python解释器的内置模块

import

from import导入的过程中发生了什么事儿?

1.找到要被导入的模块

2.判断这个模块是否被导入过

3.如果这个模块没被导入

创建一个属于这个模块的命名空间

执行这个文件

找到你要导入的变量

给你要导入的变量创建一个引用,指向你要导入的变量

自定义模块:my_module.py,文件名my_module.py,模块名 my_module

importsysprint(sys.modules) #导入的模块会写在这里面

sys.path.append(my_module) #将my_module模块写入里面

import my_module #导入my_module模块

print(my_module.name) #调用my_module中的name

为模块起别名

#给模块起别名

importmy_moudle as m

m.read1#给模块起别名,起了别名之后,使用这个模块就都使用别名引用变量了

导入多个模块

#导入多个模块

importos,timeimportos as o,time as t#规范建议:先导入内置模块,再导入扩展(第三方)模块,再导入自定义模块

from..import

from my_module importread1defread1():print('in my read1')from my_module importread2

read1()

需要特别强调的一点是：python中的变量赋值不是一种存储操作，而只是一种绑定关系，如下：

from my_module importmoney,read1

money=100 #将当前位置的名字money绑定到了100

print(money) #打印当前的名字

read1() #读取my_module.py中的名字money,仍然为1000

'''from the my_module.py

my_module->read1->money 1000'''

from my_module import *

from my_module import * #将模块my_module中所有的名字都导入到当前名称空间

print(money)print(read1)print(read2)print(change)'''执行结果:

from the my_module.py

'''

__all__能约束*导入的变量的内容

__all__ = ['name','read1','read2']from my_module import *

print(name)

read1()

read2()

把模块当做脚本执行

当一个py文件

当做一个脚本的时候:能够独立的提供一个功能,能自主完成交互

当成一个模块的时候,能够被导入这个调用这个功能,不能自主交互

我们可以通过模块的全局变量__name__来查看模块名:

当做脚本运行:

__name__等于'__main__'

当做模块导入:

__name__=模块名

作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑

if__name__=='__main__'

deffib(n):

a, b= 0, 1

while b

a, b= b, a+bprint()if __name__ == "__main__":print(__name__)

num= input('num :')

fib(int(num))

模块搜索路径

Python解释器在启动时会自动加载一些模块,可以使用sys.modules查看

在第一次导入某个模块时(比如my_module),会先检查该模块是否已经被加载到内存中,如果有则直接引用,如果没有,解释器则会查找同名的内建模块,如果还没有找到就送sys.path给出的目录列表中依次寻找my_module.py文件

所以总结模块的查找顺序是：内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块

importsysimportcalculateprint(sys.path)

path= r'D:Learnday21模块的循环引用'sys.path.append(path)

编译Python文件

1.如果是在命令中被直接导入模块,则按照这种方式,每次导入都会重新编译,并且不会存储编译后的结果

2.如果源文件不存在,那么缓存的结果也不会被使用,如果想在没有源文件的情况下来使用编译后的结果,则编译后的结果必须在源目录下

dir()函数

内建函数dir是用来查找模块中定义的名字,返回一个有序字符串列表.如果没有参数,dir()列举出当前定义的名字

importmy_module

dir(my_module)

二丶包

1.无论是import形式还是from...import形式,凡是在导入语句中(而不是在使用时)遇到带点的,都要第一时间提高警觉:这是关于包才有的导入语法

2.包是目录级的(文件夹级),文件夹是用来组成py文件(包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录)

3.import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import包,产生的名称空间的名字同样来源于文件,即包下的__init__.py,导入包的本质就是在导入该文件

强调:

1.在Python3中,即使包下没有__init__.py文件,import包仍然不会报错,而在Python2中,包下一定要有该文件,否则import包报错

2.创建包的目的不是为了运行,而是被导入使用,记住,包只是模式的一种形式而已,包即模块

importos

os.makedirs('glance/api')

os.makedirs('glance/cmd')

os.makedirs('glance/db')

l=[]

l.append(open('glance/__init__.py','w'))

l.append(open('glance/api/__init__.py','w'))

l.append(open('glance/api/policy.py','w'))

l.append(open('glance/api/versions.py','w'))

l.append(open('glance/cmd/__init__.py','w'))

l.append(open('glance/cmd/manage.py','w'))

l.append(open('glance/db/models.py','w'))

map(lambda f:f.close() ,l)

创建目录代码

glance/ #Top-level package

├──__init__.py #Initialize the glance package

├── api#Subpackage for api

│ ├──__init__.py

│ ├── policy.py

│ └── versions.py

├── cmd#Subpackage for cmd

│ ├──__init__.py

│ └── manage.py

└── db#Subpackage for db

├──__init__.py

└── models.py

目录结构

#文件内容

#policy.py

defget():print('from policy.py')#versions.py

defcreate_resource(conf):print('from version.py:',conf)#manage.py

defmain():print('from manage.py')#models.py

defregister_models(engine):print('from models.py:',engine)

文件内容

在导入包时必须遵守一个原则:凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包

from..import

需要注意的是from后导入的模块,必须是明确的一个不能带点,否则会有语法错误

from glance.db importmodels

models.register_models('mysql')from glance.db.models importregister_models

register_models('mysql')

import

importglance.db.models

glance.db.models.register_models('mysql')

__init__.py文件

不管是哪种方式,只要是第一次导入包或者包的任何其他部分,都会依次执行包下的__init__.py文件,这个文件可以为空,但是也可以存在一些初始化包的代码

from glance.api import *

此处是想从包api中导所有,实际上该语句只会导入包api下__init__.py文件中定义的名字,我们可以在这个文件中定义__all__:

#在__init__.py中定义

x=10

deffunc():print('from api.__init.py')__all__=['x','func','policy']

绝对导入和相对导入

绝对导入:以glance作为起始

相对导入:用.或者..的方式最为起始(只能在一个包中使用,不能用于不同的目录内)

例如:我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py

在glance/api/version.py#绝对导入

from glance.cmd importmanage

manage.main()#相对导入

from ..cmd importmanage

manage.main()

特别需要注意的是：可以用import导入内置或者第三方模块(已经在sys.path中)，但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块(没有在sys.path中)，应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。

绝对导入:

glance/├──__init__.py from glance importapifrom glance importcmdfrom glance importdb

├── api

│ ├──__init__.py from glance.api importpolicyfrom glance.api importversions

│ ├── policy.py

│ └── versions.py

├── cmdfrom glance.cmd importmanage

│ ├──__init__.py

│ └── manage.py

└── dbfrom glance.db importmodels

├──__init__.py

└── models.py

绝对导入

绝对导入

相对导入:

glance/├──__init__.py from . import api #.表示当前目录

from . importcmdfrom . importdb

├── api

│ ├──__init__.py from . importpolicyfrom . importversions

│ ├── policy.py

│ └── versions.py

├── cmdfrom . importmanage

│ ├──__init__.py

│ └── manage.pyfrom ..api importpolicy#..表示上一级目录，想再manage中使用policy中的方法就需要回到上一级glance目录往下找api包，从api导入policy

└── dbfrom . importmodels

├──__init__.py

└── models.py

相对导入

相对导入

单独导入包

单独导入包名称时不会导入包中所有包含的所有子模块,如:

#在与glance同级的test.py中

importglance

glance.cmd.manage.main()'''执行结果：

AttributeError: module 'glance' has no attribute 'cmd''''

解决方法:

#glance/__init__.py

from . importcmd#glance/cmd/__init__.py

from . import manage

执行:

#在于glance同级的test.py中

importglance

glance.cmd.manage.main()

import glance 之后直接调用模块中的方法

glance/├──__init__.py from .api import *

from .cmd import *

from .db import *├── api

│ ├──__init__.py __all__ = ['policy','versions']

│ ├── policy.py

│ └── versions.py

├── cmd__all__ = ['manage']

│ ├──__init__.py

│ └── manage.py

└── db__all__ = ['models']

├──__init__.py

└── models.pyimportglance

policy.get()import glance

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