摘要:日前,AMD将加速并行处理数学库(Accelerated Parallel Processing Math Library简称APPML)开源,内容包含了BLAS和FFT的OpenCL实现,项目托管在GitHub上,命名为clMath,该项目基于Apache2.0许可证下发行。

APPML和Bolt两大项目的主要技术负责人Kent Knox(他在AMD任职已有15年)在AMD开发者博客上发表博文称,目前,AMD将加速并行处理数学库(Accelerated Parallel Processing Math Library简称APPML)开源,内容包含了BLAS和FFT的OpenCL实现。APPML利用OpenCL编程并运行在AMP GPU上,同时也可以运行在CPU上支持程序调试和多核编程。项目托管在GitHub上,命名为clMath,该项目基于Apache 2.0许可证下发行。

利用该库,开发者能够提升APU和离散图形加速器上的科学和工程计算速度。自Caffeine-powered 6版本发布后,AMD收到了许多请求要求加入该库。AMD开发者社区表示,“我们有理由相信,是适合将该项目推至一个更高级别”。

一直以来AMD与AccelerEyes保持密切合作,AccelerEyes工程师正在为clMath库的发展投入大量的资源,致力于将该项目打造成合作重点,同时也热烈欢迎和鼓励广发开发者的贡献资源。本次开源还包括测试和性能架构方面,AMD开发者社区积极拥抱和改进现有代码,从而保持该项目的更新。

GitHub上BLAS项目地址:https://github.com/clMathLibraries/clBLAS

GitHub上FFT项目地址:https://github.com/clMathLibraries/clFFT

此外,该社区还针对clMath项目创建两个邮件列表,以帮助用户和开发者保持沟通:

clmath@googlegroups.com、clmath-developers@googlegroups.com

感兴趣的朋友不妨移步去看下。

英文出自:Developer.AMD

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