(一）软件准备

1，hadoop-2.7.3.tar.gz（包）

2,三台机器装有cetos7的机子

（二）安装步骤

　　1，给每台机子配相同的用户

　　　　进入root : su root

　　　　创建用户s:  useradd s

　　　　修改用户密码：passwd s

　　2.关闭防火墙及修改每台机的hosts(root 下）

　　　　vim /etc/hosts  如：（三台机子都一样）

　　　　vim /etc/hostsname:如修改后参看各自的hostname

　　　　关闭防火墙：

　　　　　　systemctl stop firewalld.service

　　　　　　禁用防火墙：systemctl disable firewalld.service

　　　　　　查看防火墙状态firewall-cmd --state

　　　　　　重启 reboot

　　3,为每台机的用户s配置ssh，以用户s身份登录  (一定要相同的用户，因为ssh通信默认使用相同用户身份访问另一台机子）

　　　　1,root 用户下修改： vim /etc/ssh/sshd_config,设置这三项后，执行service sshd restart

　　　　2，退出root，在用户s下操作

　　　　　　生成密钥对： ssh-keygen -t dsa（一路回车即可）

　　　　　　转入ssh目录下：cd .ssh

　　　　　　导入公钥：　cat id_dsa.pub >>  authorized_keys

　　　　　　修改authorized_keys权限：chmod 644 　　　　　　

　　　　　　authorized_keys  (修改权限，保证自己免密码能登入)

　　　　　　验证  ssh Master　（在三台机都执行相同的操作）

　　　　3，实现master-slave免密码登录

　　　　　　在master 上执行：　　 cat ~/.ssh/id_dsa.pub | ssh s@Slave1 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys'      

　　　　　　　　　　　　　　　　cat ~/.ssh/id_dsa.pub | ssh s@Slave2 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys '

　　　　　　验证 :ssh Slave1

（三 ）配置Hadoop集群

　　　　1，解压hadoop和建立文件

　　　　　　root用户下：tar zxvf  /home/hadoop/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/

　　　　　　 重命名：mv hadoop-2.7.3 hadoop

　　　　　　 授权给s: chown -R  s /usr/hadoop

　　　　2，创建hdfs相关文件（三台机子都需要操作）

　　　　　　创建存储hadoop数据文件的目录: mkdir /home/hadoopdir

　　　　　　存储临时文件，如pid：mkdir /home/hadoopdir/tmp

　　　　　　创建dfs系统使用的dfs系统名称hdfs-site.xml使用:mkdir /home/hadoopdir/dfs/name

　　　　　　创建dfs系统使用的数据文件hdfs-site.xml文件使用:mkdir  /home/hadoopdir/dfs/data

　　　　　　 授权给s: chown -R  s /home/hadoopdir

　　　　3，配置环境变量(三台机子都需要操作）

　　　　 root用户下：vim /etc/profile  添加如图： 保存退出后:source /etc/profile

　　　　　　　　　　验证：hadoop version（这里要修改  /usr/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh，即export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre）

　　　　4，配置hadoop文件内容

　　　　　　4.1 修改core-site.xml　　　　　　　　

<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://Master:9000</value></property><property><name>io.file.buffer.size</name><value>131072</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>file:/home/hadoopdir/tmp/</value><description>A base for other temporary   directories.</description></property><property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name><value>*</value></property><property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name><value>*</value></property>
</configuration>

　　　　　4.2 修改hdfs-site.xml文件

<configuration><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file:///home/hadoopdir/dfs/name</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:///home/hadoopdir/dfs/data</value></property><property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property><property><name>dfs.webhdfs.enabled</name><value>true</value></property>
</configuration>

　　　　4.3 修改mapred-site.xml

<configuration>
<property> <name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>Master:10020</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>Master:19888</value></property><property><name>mapreduce.jobtracker.http.address</name><value>Master:50030</value></property><property><name>mapred.job.tracker</name><value>Master:9001</value></property>
</configuration>

　　　　4.4 修改 yarn-site.xml

<configuration><!-- Site specific YARN configuration properties --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name><value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value></property>
<property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>Master</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.address</name><value>Master:8032</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name><value>Master:8030</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name><value>Master:8031</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.admin.address</name><value>Master:8033</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name><value>Master:8088</value></property>
</configuration>

　　　　4.5,修改 slaves文件

　　　5，搭建集群（普通用户s）

　　　　　格式hadoop文件：hadoop  namenode -format  (最后出现“util.ExitUtil: Exiting with status 0”，表示成功)

　　　　　发送dfs内容给Slave1:scp  -r /home/hadoopdir/dfs/*  Slave1:/home/hadoopdir/dfs

　　　　发给dfs内容给Slave2:scp  -r /home/hadoopdir/dfs/*  Slave2:/home/hadoopdir/dfs

　　　　 发送hadoop文件给数据节点：scp -r /usr/hadoop/*  Slave1:/usr/hadoop/　　scp -r /usr/hadoop/*  Slave2:/usr/hadoop/

　　　6，启动集群

　　　　./sbin/start-all.sh

　　　　　　1，jps(centos 7 默认没有，可以参照这里安装)查看：Master和Slave中分别出现如下所示：

　　　　　　2，离开安全模式（master）: hadoop dfsadmin  safemode  leave

　　　　　　　查看结果：hadoop dfsadmin -report,如图

　　　　　　3，登录网页查看：http：//Master:50070  (查看live node)    查看yarn环境（http://Master/8088）

　　(四） 参考网页：

　　　　　　1，Ubuntu16.04 完全分布式搭建Spark2.0

　　　　　　2，Cetos6详细搭建hadoop集群

　　　　　　3，SSH集群搭建

　　　　　　4，livenode 为0 异常汇总（我就是第二种情况）